Керівник відділу аналітики даних

Область Data Analytics для HF визначається як сфера продуктів, що спрямована на клієнта, і охоплює всі види аналітичної звітності, які використовуються для видобутку практичних урочистостей з даних, інформування прийняття рішень на основі даних та сприяння успіху бізнесу клієнта. Цей продукт пропонується нашим клієнтам на всіх платформах HF (HF, iHR, Ento та Thrive). У якості менеджера з Data Analytics, ви будете зобов'язані керувати командою Data Analytics, яка складається з дата-науковців, інженерів-аналітиків даних та програмних інженерів, зосереджуючись на архітектурі даних, доставці продуктів, дорожній карті, шкалі, безпеці та продуктивності. Ця посада співпрацює з командою продуктів для визначення дорожньої карти Data Analytics та допомоги у виконанні цієї дорожньої карти. Обов'язки: Керівництво командою: - Створити, розвивати та керувати командою дата-науковців, інженерів-аналітиків даних та програмних інженерів. - Встановити чіткі цілі та очікування команди, надавати консультації та наставництво для допомоги членам команди у вдосконаленні та досягненні успіху у своїх ролях. - Розповсюджувати співробітницьку та інноваційну культуру команди, яка стимулює обмін урочистостями та найкращими практиками. Технічна стратегія Data Analytics: - Разом з менеджментом R&D визначати стратегію та цілі організації в області Data Analytics. - Розробляти та виконувати дорожню карту для досягнення цих цілей, включаючи аспекти архітектури, обробки, аналізу даних та звітності. Аналіз, інтерпретація та візуалізація даних: - Керувати процесом збору, очищення та аналізу даних, виявляти тренди, закономірності та урочистості, та створювати інструменти для візуалізації цього для наших клієнтів. - Використовувати статистичні та техніки машинного навчання для видобутку дієвих урочистих та рекомендацій. - Узгоджувати аналіз даних з бізнес-цілями та -завданнями наших клієнтів. - Створювати та повідомляти чіткі та привабливі візуалізації та звіти, які подають урочисті нашим клієнтам. - Використовувати інструменти та платформи візуалізації даних для відображення інформації у форматі, який можуть зрозуміти нетехнічні члени команди. Забезпечення якості даних: - Впроваджувати та підтримувати стандарти та процедури забезпечення якості даних для забезпечення точності та надійності даних, використаних для аналізу. - Взаємодіяти з інженерами-аналітиками даних для покращення процесів збору та зберігання даних. Слідкувати за тенденціями в галузі: - Підтримувати актуальність відносно останніх розвитків у сфері Data Analytics, машинного навчання, Gen AI та науки про дані. - Виявляти та оцінювати нові технології та методики, які можуть поліпшити можливості Data Analytics. Дотримання норм та забезпечення безпеки даних: - Впевнитись, що всі оперативні дії з даними та аналізом відповідають вимогам щодо захисту приватності даних та безпеки. - Співпрацювати з командами кібербезпеки, юристів та контролю відповідності, щоб забезпечити відповідність всіх практик за працею з даними до відповідних законів та нормативів. Оцінка продуктивності: - Регулярно оцінювати продуктивність команди аналітиків даних, надавати зворотний зв'язок та виявляти можливості для поліпшення. - Вимірювати та звітувати про вплив ініціатив Data Analytics. Неперервне поліпшення: - Впроваджувати поліпшення процесу та найкращі практики для поліпшення ефективності та ефективності функції Data Analytics. - Стимулювати культуру неперервного навчання та розвитку в команді. Комунікація та презентація: - Ефективно передавати складні дані, висновки та результати, як технічним, так і нетехнічним учасникам. - Презентувати результати аналізу переконливим та привабливим способом, щоб вплинути на прийняття рішень. Вимоги Кваліфікація та досвід: - Відповідна вища освіта в області даних, ІТ або бізнес-споріднений ступінь, або досвід та навчання в відповідних попередніх посадах. - 3+ роки досвіду в аналізі/опрацюванні даних та створенні статистичних моделей в ролі аналітика або дата-науковця. - 3+ роки досвіду керівництва в команді даних. - Впевнене володіння SQL. - Досвід використання статистичних мов (наприклад, R, Python) для обробки даних та видобутку урочистих. - Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, включаючи вбудовану звітність/візуалізації в програмному забезпеченні SaaS (наприклад, Tableau). - Досвід створення моделей машинного навчання. Бажано: - Досвід роботи з методологією Gen AI. Технічні навички: - Навички звітності та презентації. - Навички обробки даних для звітності, панелі інструментів та машинного навчання. - Повага до роботи з даними та математикою. - Підприємництво, інноваційність та стратегічне мислення. - Відмінні навички розв'язання проблем. - Сильні комунікативні навички (усне та писемне мовлення). - Сильні міжособистісні навички. - Старанність та логічне мислення. - Вміння ефективно працювати з людьми та в командах. - Відмінні організаційні навички. - Захоплення навчанням на все життя. - Вміння працювати під тиском та в межах термінів. - Гарні комерційні знання. - Вміння пояснювати складні ідеї тим, у кого мало знань про технології або дані. - Досвід роботи в проектуванні даних, методологіях витягування, трансформації та завантаження, аналіз даних, міграції даних, підготовка даних, графічна презентація, статистичний аналіз, звітність, валідація і документація. - Обізнаність з OLAP, OLTP, розробкою даних, Data Lake та архітектурами на основі озер. - Значний досвід роботи з процесами ETL. - Значний досвід роботи з інструментами візуалізації даних та вбудованої звітності. - Досвід розв'язання проблем, підвищення продуктивності та вирішення проблем. - Досвід використання методології AGILE та / або процесу SCRUM. Вигоди: - Зарплата близько 200K, яка може включати бонуси. - Гібридна модель роботи. - Місця: Сідней, Мельбурн, Брізбен.