Menedżer Analizy Danych

Działań analitycznych dotyczących danych dla HF jest identyfikowany jako obszar produktu skierowany do klienta, obejmujący wszystkie typy raportów analitycznych, które są wykorzystywane do wydobywania praktycznych wniosków z danych, informowania o decyzjach opartych na danych i napędzania sukcesu businessu klienta. Ten produkt jest oferowany naszym klientom we wszystkich platformach HF (HF, iHR, Ento i Thrive). Jako Manager ds. Analityki Danych, będziesz odpowiedzialny za prowadzenie zespołu analityki danych składającego się z naukowców danych, inżynierów danych i inżynierów oprogramowania, koncentrując się na architekturze danych, dostarczaniu produktów, drodze rozwoju, skali, bezpieczeństwie i wydajności. To stanowisko współpracuje z zespołem ds. Produktu, aby określić drogę rozwoju analityki danych i pomaga w realizacji tej drogi. Obowiązki Przywództwo zespołowe: - Budowanie, rozwijanie i prowadzenie zespołu naukowców danych, inżynierów danych i inżynierów oprogramowania. - Ustalanie jasnych celów i oczekiwań dla zespołu, zapewnienie coaching'u i mentoringu, aby pomóc członkom zespołu w doskonaleniu się i podnoszeniu swojej efektywności. - Promowanie współpracy i innowacyjnej kultury zespołowej, która zachęca do dzielenia się wglądami i najlepszymi praktykami. Techniczna strategia analityki danych: - Współpraca z zarządzaniem ds. Badań i rozwoju w celu określenia strategii i celów organizacji dotyczących analizy danych. - Opracowywanie i realizowanie drogi rozwoju w celu osiągnięcia tych celów, w tym aspekty architektury, przetwarzania, analizy i sprawozdawczości danych. Analiza danych, interpretacja i wizualizacja danych: - Nadzorowanie procesu zbierania, czyszczenia i analizy danych, identyfikowanie trendów, wzorców i wglądów oraz tworzenie narzędzi dla naszych klientów do ich wizualizacji. - Wykorzystanie technik statystycznych i uczenia maszynowego do wydobycia praktycznych wniosków i rekomendacji. - Dostosowywanie analizy danych do celów biznesowych naszych klientów. - Tworzenie i komunikowanie jasnych i angażujących wizualizacji i raportów danych, które prezentują wnioski naszym klientom. - Korzystanie z narzędzi i platform do wizualizacji danych, aby wyświetlać informacje w formacie, który członkowie zespołu nienadzorujący technologii mogą zrozumieć. Gwarancja jakości danych: - Wprowadzanie i utrzymanie standardów i procedur gwarancji jakości danych, aby zapewnić dokładność i niezawodność danych wykorzystywanych do analizy. - Współpraca z inżynierami danych w celu usprawnienia procesów zbierania i przechowywania danych. Pozostawanie na bieżąco z trendami w branży: - Śledzenie najnowszych rozwojów technologii analityki danych, uczenia maszynowego, Gen AI i nauki o danych. - Identyfikowanie i ocenianie nowych technologii i metodologii, które mogą zwiększyć możliwości analityki danych. Zgodność i bezpieczeństwo danych: - Zapewnienie, że wszystkie działania związane z przetwarzaniem i analizą danych są zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych. - Współpraca z zespołami ds. bezpieczeństwa cybernetycznego, ds. prawnych i zgodności, aby zapewnić, że wszystkie praktyki związane z danymi są zgodne z obowiązującymi przepisami. Ocena wyników: - Regularne ocenianie efektywności zespołu ds. analityki, dostarczanie informacji zwrotnych i identyfikowanie możliwości poprawy. - Pomiar i raportowanie wpływu działań związanych z analityką danych. Niezmienna poprawa: - Wdrożenie usprawnień procesów i najlepszych praktyk w celu zwiększenia sprawności i skuteczności funkcji analityki danych. - Promowanie kultury ciągłego uczenia się i rozwoju w zespole. Komunikacja i prezentacja: - Skuteczne komunikowanie skomplikowanych wniosków z danych i wyników zarówno technicznym, jak i nontechnicznym interesariuszom. - Prezentowanie wyników analiz w przekonywujący i perswazyjny sposób, aby wpłynąć na podejmowanie decyzji. Wymagania Kwalifikacje i doświadczenie: - Wykształcenie wyższe o profilu Danych, IT, biznesowym, bądź doświadczenie i szkolenia w odpowiednich, poprzednich rolach. - 3+ lata doświadczenia w analizie/manipulacji danych i opracowywaniu modeli statystycznych na stanowisku analityka. - 3+ lata doświadczenia w kierowaniu zespołem ds. danych. - Znajomość SQL - Znajomość języków statystycznych (np. R, Python) - Doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych, w tym w praktyce raportów/wizualizacji osadzonych w oprogramowaniu SaaS (np. Tableau) - Doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Wskazane: - Doświadczenie w metodologii Gen AI Umiejętności techniczne: - Umiejętności prezentowania i raportowania - Praca z danymi dla raportów, deski rozdzielczej i uczenia maszynowego - Zainteresowanie pracą z danymi i matematyką. - Innowacyjne i strategiczne myślenie - Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów. - Silne umiejętności komunikacyjne (ustne i pisemne) - Silne umiejętności interpersonalne - Uwaga na szczegóły i myślenie logiczne - Umiejętność skutecznej pracy z ludźmi i w ramach zespołów. - Doskonałe umiejętności organizacyjne - Zapał do ciągłego uczenia się - Umiejętność pracy pod presją i w określonych terminach. - Dobrze rozwinięta wiedza komercyjna - Umiejętność wyjaśniania skomplikowanych koncepcji osobom z ograniczoną wiedzą dotyczącą technologii oder danych. - Doświadczenie w projektowaniu magazynów danych, metodologiach ekstrakcji, transformacji i ładowania, analizie danych, migracji danych, przetwarzaniu danych, prezentacji graficznej, analizie statystycznej, raportowaniu, walidacji i dokumentacji. - Doświadczenie z OLAP, OLTP, rozwój magazynów danych, Data Lake i architektura jeziora danych. - Obszerne doświadczenie z procesami ETL. - Obszerne doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych i raportowania osadzonego. - Doświadczenie w diagnozowaniu, dostosowywaniu wydajności i rozwiązywaniu problemów. - Doświadczenie w korzystaniu z metodyki AGILE i / lub procesu SCRUM. Korzyści: - Wynagrodzenie wynosi około 200 tys. rocznie, może obejmować bonusy. - Model pracy hybrydowy. - Lokalizacje: Sydney, Melbourne, Brisbane.