Хто ми є:
Beyond є провідним інтернет-ритейлером меблів та товарів для дому зі штаб-квартирою в США. Ми маємо інноваційну базу розробки програмного забезпечення в Слайго, яка займається створенням та підтримкою платформ електронної комерції для наших глобальних роздрібних сайтів.
Що ми робимо:
Ми інновуємо для того, щоб надати нашим клієнтам, партнерам і командам прості, швидкі, безпечні та приємні враження. Наші команди програмного забезпечення процвітають у позитивній, відкритій, орієнтованій на досягнення та інноваційній культурі. Наші співробітники відіграють критично важливу роль у підтримці цього духу.
У нас є захоплююча можливість для Менеджера з машинного навчання керувати нашою командою інженерів ML. У цій ролі ви будете керувати розробкою, використовуючи передові технології для покращення нашої платформи ML. Ви відіграватимете ключову роль у формуванні інженерної стратегії для наших ініціатив машинного навчання.
Ваші завдання:
- Проектувати конвеєри розгортання машинного навчання для впровадження моделей ML, використовуючи внутрішні та хмарні технології, відповідаючи необхідним SLA. Моделі включають класифікатори, регресори, дерева рішень, різні типи нейронних мереж і LLM.
- Комунікувати між бізнес-стороною та ML інженерами/науковцями, щоб розуміти бізнес-потреби та ефективно впроваджувати ці вимоги командою.
- Тісно співпрацювати із зацікавленими сторонами, щоб забезпечити відповідність наданої інфраструктури політикам безпеки та мережевих ресурсів організації.
- Бути в курсі майбутніх технологій ML, впроваджуючи інноваційні ідеї для забезпечення відповідності нашим рішенням мінливим потребам ML.
Необхідні навички:
- 8+ років досвіду в розробці програмного забезпечення, ML інженерії або MLOps.
- Сильні технічні навички у програмуванні, особливо в написанні коду виробничої якості (наприклад, Java, Python).
- Досвід в написанні та перегляді технічних документів.
- Знання хмарних технологій.
- Знантя програмного доступу до даних (наприклад, SQL, Hive).
- Сильні навички вирішення проблем, відмінні комунікаційні навички та підтверджений досвід ефективної командної роботи та адаптації до змінних технологій.
- Досвід у наймі та керівництві різнорівневими командами.
Бажано мати:
- Знання технологій великих даних (наприклад, Hadoop/Spark).
- Знання в галузі науки про дані, статистики, машинного навчання або суміжних областях.
- Досвід роботи з MLOps.
Що ви навчитесь:
- Розробка мультиорендної платформи електронної комерції на хмарі.
- Використання найновіших технологій та підходів ML, таких як VertexAI і сховища ознак.
- Побудова та управління конвеєрами даних.
Освіта:
Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжної області, або еквівалентний досвід.