Masterarbeit »Einsatz von Machine Learning Verfahren und XAI zur Analyse von Herzgeräuschen«

У Фраунгоферському інституті інженерії програмного забезпечення та систем ISST у Дортмунді ми є піонерами у галузі передових прикладних досліджень, присвячених покращенню цифрової трансформації по всій Європі. Наша увага зосереджена на максимізації потенціалу даних, встановленні стандартів для справедливої економіки даних та забезпеченні суверенного управління даними у різних секторах, включаючи мобільність, промисловість та охорону здоров'я. Наша місія - інновації для сталого майбутнього в суспільстві та економіці, як в межах Німеччини, так і по всій Європі.

У нашому відділенні охорони здоров'я ми досліджуємо наступне покоління програмних технологій для рішень охорони здоров'я на основі даних. Це включає розробку інтероперабельних просторів здоров'я та застосунків, які оптимізують клінічні процеси і покращують мобільні медичні застосунки та терапевтичні алгоритми. Наше бачення охоплює процеси охорони здоров'я на основі даних і замкнуте точне медицинське обслуговування, особливо в таких областях, як обмін інформацією про здоров'я, застосунки здоров'я та аналітика, та екосистеми особистих даних.

Захоплюючим прикладом нашої роботи є автоматизований аналіз серцевих звуків, який зазвичай у значній мірі залежить від суб'єктивної оцінки медичних працівників. Інтегруючи алгоритми машинного навчання, ми прагнемо забезпечити об'єктивний аналіз, який підтримує та покращує медичну діагностику.

Метою цієї дипломної роботи є використання машинного навчання та інтерпретованого ШІ (XAI) для покращення аналізу серцевих звуків, що потенційно включає виявлення позиції стетоскопа та розпізнавання систолічних/діастолічних звуків за допомогою XAI для ілюстрації результатів.