Медіор/Старший науковець з даних

ING наймає Досвідченого Дата-саєнтиста для команди Tribe Digital & Customer Interactions.

Ми шукаємо Досвідченого Дата-саєнтиста, щоб очолити одну з наших ініціатив у сфері даних. Ідеальний кандидат має багатий досвід роботи зі статистичним моделюванням, машинним навчанням і аналітикою даних. Важливими є сильні навички міжособистісної взаємодії, оскільки вам доведеться спілкуватися з різними функціональними групами, навчати і наставляти молодших членів команди, і керувати проектами від початку до кінця.

Наша команда

В ING наша мета - стати найкращим мобільним банком континенту. Команда Tribe Digital & Customer Interactions сприяє розвитку цифрових продажів і розвиває цифрові клієнтські взаємодії. Ми, понад 70 аналітиків даних і вчених, прискорюємо процес становлення повністю орієнтованої на дані організації. Ми працюємо в багатодисциплінарних командах, як внутрішні і зовнішні консультанти з даних для нашого племені.

В ING ми сприяємо різноманіттю і прагнемо формувати наші команди, щоб вони відображали наш світ. Якщо ви ідентифікуєтесь з описом нижче, навіть якщо ваш профіль не повністю відповідає опису вакансії, ми заохочуємо вас подавати заявку.

Обов'язки і відповідальність

Ми цінуємо інновації і очікуємо від вас дослідження нових сценаріїв використання, що сприяють розвитку наших стратегій, орієнтованих на дані. Володіння навичками дослідження даних, візуалізації і розповіді є ключем до перетворення складних результатів на практичні рішення для технічних і нетехнічних зацікавлених сторін. Якщо ви - досвідчений дата-саєнтист з пристрастю до новаторства, який прагне досягати значних результатів і присвячений особистому зростанню, ми хочемо вас у нашій команді.

Як досягти успіху

Ми наймаємо розумних осіб, таких як ви, за ваш потенціал. Наше найбільше очікування - це те, що ви залишитеся цікавими, продовжуете навчатися і брати на себе відповідальність. У відповідь ми будемо підтримувати вас у вашому розвитку в ще кращу версію себе.

• Магістр або доктор наук з відмінними академічними результатами в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, математики, статистики або інших кількісних галузей.
• 3-5 років відповідного та демонструємого досвіду в області дата-саєнс.
• Широкі та глибокі знання технік машинного навчання: класифікація, регресія, кластеризація, текстовий майнінг и глибоке навчання.
• Досвід роботи з мовами програмування та інструментами, такими як Python, PySpark, SQL, Git, Shell.
• Знайомство з хмарними платформами, особливо з GCP і BigQuery, є перевагою.