Mid-level Machine Learning Engineer

DeepLab знаходиться на передньому краї поєднання високоякісних програмних технологій з найбільш передовими дослідженнями в галузі машинного навчання та науки про дані. Наша місія – надавати інноваційні послуги та продукти, які розв'язують складні реальні проблеми. Ми пропонуємо вам приєднатися до динамічної, швидко розвиваючоїся організації ML/AI, яка присвячена дослідженням, інноваціям та досконалості. Наша культура об'єднує академічну строгість та підприємницьку гнучкість, формуючи середовище, де методичні, дослідженням-орієнтовані знання зустрічаються з швидкими рішеннями.

Ми зараз розширюємо нашу команду експертів з машинного навчання та шукаємо видатних і захоплених інженерів машинного навчання, які мають виняткові досягнення, щоб приєднатися до нас. Наша міждисциплінарна команда складається з пристрасних ML інженерів з досвідом як у дослідженнях, так і в розробці програмного забезпечення. Наші проекти є руйнівними, беручи ідеї від концепції до перетворення на продукти, об'єднуючи інноваційні концепти ML з найбільш передовими виробничими технологіями.

Ми шукаємо видатних інженерів середнього рівня з машинного навчання, які поділяють нашу пристрасть до розв'язання складних, різноманітних промислових та дослідницьких проблем за допомогою прикладного машинного навчання. Ця роль пропонує можливість сприяти новим ініціативам НДДКР, одночасно використовуючи новітні методи машинного навчання у складних проектах з провідними академічними та промисловими партнерами. Ви знайдете величезні можливості для особистого та професійного розвитку, працюючи поряд з нашою командою.

Обов'язки

• Розробка алгоритмів та інфраструктури машинного навчання.
• Написання програмного коду для ML на виробничому рівні, проведення експериментів та тестування.
• Займатися статистичним моделюванням, аналізом даних та глибоким навчанням.
• Управління, підготовка та попередня обробка різноманітних наборів даних для забезпечення якості та узгодженості.
• Забезпечення оптимізації алгоритмів та моделей для обчислювальної ефективності та масштабованості.
• Залишатися в курсі останніх досягнень у методологіях машинного навчання.
• Співпраця з міжфункціональною міжнародною командою експертів з AI та програмної інженерії.

Вимоги

• Бакалавр / Магістр у галузі електроніки та комп'ютерної інженерії, машинного навчання або комп'ютерних наук.
• 2+ років практичного досвіду роботи в промислових або академічних проектах з машинного навчання.
• Доведений дослідницький досвід у використанні машинного навчання, з публікаціями у престижних журналах чи конференціях.
• Володіння Python та досвід роботи з фреймворками, такими як TensorFlow чи PyTorch.
• Знання процесів розробки з використанням Linux, Git та Docker.
• Бажано: досвід роботи з великомасштабними обчислювальними кластерами для моделювання ML.
• Здатність будувати міцні відносини у складному міжнародному середовищі.
• Відмінні нав