Mid-Level Research Engineer

У Second Dinner ми прагнемо створювати не просто веселі ігри, а НАЙвеселіші ігри у світі. Наша хітова гра MARVEL SNAP отримала престижні нагороди, такі як Мобільна гра року (Game Awards, DICE), Найкраща стратегія (IGN) та Нагорода за дизайн Apple за інновації!

Second Dinner - це незалежна студія з розробки ігор, що отримала ряд нагород. Ми знаходимося в Ірвіні, Каліфорнія, але працюємо як компанія, що орієнтована на дистанційну роботу, з членами команди, розсіяними по всіх Сполучених Штатах. Ми цінуємо різноманітні перспективи, вірячи, що це робить нас кращою компанією і допомагає нам створювати кращі ігри. Ми шукаємо талановитих людей, які приносять нові ідеї до нашої команди.

Наша команда з розробки штучного інтелекту присвячена дослідженню, розробці та впровадженню передових технологій ШІ, щоб революціонізувати розробку ігор. Ми співпрацюємо з різними командами, щоб знайти найкращі застосування ШІ, швидко створювати прототипи та ітерувати нові ідеї, прагнучи переосмислити можливості в індустрії ігор.

Як дослідник середнього рівня або середнього рівня II, ви будете звітувати перед заступником директора з ШІ. Ваша основна увага буде зосереджена на виявленні, дослідженні та створенні застосувань для великих мовних моделей (LLM) з різними командами. Ви будете тісно працювати з інженерними, даними, дизайнерськими та іншими дисциплінами для розробки функцій, інструментів та інфраструктури на основі ШІ, які трансформують розробку ігор.

Що ви будете робити

• Ідеї нових застосувань досліджень LLM в розробці ігор.
• Проведення прикладних досліджень на релевантними техніками та технологіями.
• Співпраця з командою ШІ для презентації, дизайну, прототипування та створення застосувань LLM.
• Робота з різними командами над інтеграцією та налаштуванням інструментів LLM у робочі процеси, прототипи та існуючі ігри.
• Підтримувати актуальність щодо новітніх досягнень в технологіях LLM.
• Підвищення рівня обізнаності про ML та AI у компанії.
• Внесок у бачення та стратегію для LLM в Second Dinner.

Що вам потрібно

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук або споріднених галузей.
• Досвід модифікації, точного налаштування та адаптації моделей глибокого навчання.
• Досвід тренування, доповнення та інтеграції LLM (RAG, точне налаштування, підказки, ланцюг думок тощо).
• Досвід у проведенні досліджень та розробок для прикладних ML систем.
• Сильні фундаментальні знання технологій глибокого навчання, що стосуються LLM.
• Вільне володіння програмуванням на Python (переважно), C++ або C#.
• Демонстрований успіх у спільних багатофункціональних середовищах.

На чому добре знатися

• Досвід роботи з AWS/GCP/Azure, тренуванням та обслуговуванням