Mid/Senior Data Scientist (NLP and Computer Vision), Production Engineering

ПРИМІТКА: Онлайн процес найму

Місце: Дистанційно з Польщі

Заробітна плата: 17 500 - 35 000 PLN брутто/місяць

Відділ AI компанії Brainly робить значні кроки у впровадженні платформи предиктивних інтервенцій на основі AI, призначеної для персоналізації освітніх рекомендацій відповідно до поточних та майбутніх потреб кожного студента. Як ключова частина нашої стратегії AI, команда Answer Platform ML прагне надавати високоякісні, персоналізовані відповіді на освітні запитання за допомогою інноваційних технологій машинного навчання (ML) та обробки природної мови (NLP).

Ви приєднаєтесь до високо технічної команди, сфокусованої на:

• Маршрутизації текстових питань та освітнього контенту до відповідних сервісів.
• Збільшенні охоплення доступних відповідей для користувачів.
• Внесенні вкладення у сервіси відповідей та компоненти нашої пошукової платформи.
• Покращенні класифікації зображень та витягуванні інформації для підвищення точності пошуку.
• Розгортанні, підтримці та володінні моделями в продакшені.

Ваші основні обов'язки включають:

• Дослідження та впровадження передових технік класифікації та генерації тексту за допомогою LLM.
• Дослідження та аналіз багатовимірних і неструктурованих даних для виявлення закономірностей.
• Інтеграція моделей та алгоритмів з більшою системою у співпраці з інженерами.
• Визначення дорожньої карти команди та її досягнень.
• Ефективна комунікація результатів зі стейкхолдерами та широкою компанією.
• Співпраця з продуктовими командами для розробки нових функцій та покращення функціональності платформи та користувацького досвіду.
• Забезпечення статистичної та наукової точності в межах команди.

Ідеальний кандидат відповідає наступним вимогам:

• 3+ роки досвіду роботи з моделями глибокого навчання для NLP, текстової аналітики або комп'ютерного зору у продакшені.
• Експертиза у вирішенні бізнес-проблем за допомогою сучасних технік машинного навчання.
• Сильні навички програмування на Python з фокусом на підтримуваний код та юніт-тести.
• Глибоке розуміння основ сучасного машинного навчання, зокрема глибоких нейронних мереж.
• Досвід роботи з Tensorflow або PyTorch, AWS Sagemaker, scikit-learn, Transformers (екосистема Huggingface).
• Впевненість у користуванні інструментами аналізу та візуалізації даних, такими як pandas, plotly, matplotlib, або streamlit.
• Вільне володіння англійською мовою.

Додаткові переваги вимагають:

• Ступінь бакалавра або вища освіта в галузі STEM (наука, технології, інженерія, математика) або подібній галузі.
• Досвід ефективного тонкого налаштування параметрів LLM.
• Досвід роботи