MLOps Architect Data&AI (m/f/d)

Про DXC: DXC Technology є глобально визнаним лідером в ІТ-послугах. Завдяки нашій експертизі в галузі штучного інтелекту і машинного навчання, ми надаємо першокласні послуги, які допомагають клієнтам впроваджувати і підтримувати критично важливі моделі машинного навчання та додатки. Наша пропозиція MLOps охоплює консалтинг, розробку платформ та великомасштабну операціоналізацію моделей машинного навчання.

Як Архітектор машинного навчання у DXC, ви будете частиною міжфункціональної команди інноваторів, яка працює над передовими індустріалізованими проєктами штучного інтелекту для різних клієнтів.

Обов'язки:

• Надавати експертні технічні консультації та рішення для оптимізації продуктивності.
• Проєктувати та розробляти архітектури, концепти та демо-версії для підтримки діяльності з передпродажної підготовки.
• Виступати технічним лідером на проєктах машинного навчання, забезпечуючи масштабні прикладні програми машинного навчання.
• Вносити свій вклад як технічний експерт у діяльність з передпродажної підготовки та обмін знаннями у спільноті машинного навчання DXC.

Вимоги:

• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук або еквівалентна кваліфікація.
• Вільне володіння німецькою та англійською мовами (письмово та усно) на рівні C2.
• Щонайменше п'ять років професійного досвіду на аналогічні посаді або як архітектор програмного забезпечення.
• Практичний досвід керування проєктами в галузі Data Science та машинного навчання.
• Доведений досвід у всіх фазах проєктів Big Data/Analytics: концепція та розробка, впровадження, зміни та експлуатація.
• Високі програмні навички в Python, SQL та bash.
• Досвід роботи з Docker, Kubernetes (AKS/EKS/OpenShift).
• Знайомство з DevOps, CI/CD та автоматизацією MLOps.
• Досвід у хмарному архітектуруванні та технологіях машинного навчання – Azure, AWS, GCP.
• Зосередженність на клієнті, наполегливість та точність у методах.
• Здатність розуміти архітектурні залежності в аналітичних середовищах клієнтів.
• Відмінні комунікативні та презентаційні навички.
• Високомотивований гравець команди з доведеними лідерськими здібностями.

Бажані навички:

• Досвід розробки архітектур рішень для управління даними.
• Знання фреймворків ArchiMate та TOGAF.
• Знайомство з інструментами версійності даних, конвеєрними інструментами, та репозиторіями моделей, наприклад, Kubeflow, DVC, MLflow або хмарні еквіваленти.
• Проживання в бажаних регіонах Німеччини, таких як Франкфурт-на-Майні, Гамбург, Штутгарт.

Що ми пропонуємо:

• Гнучкі моделі робочого