MLOps Architect Data&AI (m/f/d)

O DXC: DXC Technology to globalnie uznany lider w usługach IT. Znani z naszej ekspertyzy w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, dostarczamy usługi pierwszej klasy, które pomagają klientom wdrażać i utrzymywać krytyczne modele i aplikacje uczenia maszynowego. Nasza oferta MLOps obejmuje konsulting, rozwój platformy oraz wielkoskalowe wdrażanie modeli uczenia maszynowego.

Jako Architekt Uczenia Maszynowego w DXC, będziesz częścią międzyfunkcjonalnego zespołu innowatorów, pracując nad najnowocześniejszymi, zindustrializowanymi projektami sztucznej inteligencji dla różnych klientów.

Obowiązki:

• Zapewnianie ekspertyz technicznych i rozwiązań optymalizujących wydajność.
• Projektowanie i rozwijanie architektur, proof-of-concepts i demonstracji wspierających działania przedsprzedażowe.
• Pełnienie roli lidera technicznego w projektach uczenia maszynowego, zapewniając produkcyjno-skalowalne aplikacje uczenia maszynowego.
• Wnoszenie wkładu jako ekspert techniczny w działaniach przedsprzedażowych i dzielenie się wiedzą wewnątrz społeczności uczenia maszynowego DXC.

Wymagania:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub równoważne kwalifikacje.
• Biegła znajomość języka niemieckiego i angielskiego (w mowie i piśmie) na poziomie C2.
• Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku lub jako architekt oprogramowania.
• Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu projektów Data Science i uczenia maszynowego.
• Udokumentowane doświadczenie we wszystkich fazach projektów Big Data/Analitycznych: koncepcja i projektowanie, rozwój, wdrożenie, zmiana i eksploatacja.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Python, SQL i bash.
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes (AKS/EKS/OpenShift).
• Znajomość DevOps, CI/CD i automatyzacji MLOps.
• Doświadczenie w architekturze chmur i technologiach uczenia maszynowego – Azure, AWS, GCP.
• Silne zorientowanie na klienta, asertywność i precyzja w metodach.
• Zdolność do zrozumienia zależności architektonicznych w środowiskach analitycznych klientów.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Silna motywacja do pracy zespołowej oraz udokumentowane zdolności przywódcze.

Preferowane umiejętności:

• Doświadczenie w projektowaniu architektur rozwiązań zarządzania danymi.
• Znajomość ram architektonicznych ArchiMate i TOGAF.
• Znajomość wersjonowania danych, narzędzi pipeline oraz repozytoriów modeli, np. Kubeflow, DVC, MLflow lub ich odpowiedników w chmurze.
• Zamieszkanie w preferowanych regionach w Niemczech, takich jak Frankfurt nad Menem, Hamburg, Stuttgart.

Co oferujemy:

• Elastyczne modele czasu pracy i umowy na pracę zdalną.
• Atrakcyjne pakiety wynagrodzeń.
• Szkolenia i mentoring dla indywidualnego rozwoju.
• Możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami i produktami w środowiskach korporacyjnych, obsługujących globalnych klientów.
• Wyzwania projektowe z możliwością szybk