MLOps Engineer

Штучний інтелект не приходить - він вже тут, революціонізуючи все. Ласкаво просимо до Radix, серця інновацій в області AI у Бельгії та вашого потенційного нового майданчика! У Radix ми віримо в AI як співпілота для людей, що дозволяє їм досягати більшого і в підсумку ставати більш людяними. Ми пропонуємо експертні консультації та створюємо AI рішення, які позитивно впливають на світ. 🌍 Наша місія - стати провідною AI консалтинговою компанією в Європі.

Завдяки вашим талантам, пристрасті та експертним знанням ви приєднаєтеся до виняткової команди, яка робить неможливе можливим! Ви матимете негайний вплив, а ми будемо інвестувати у ваш розвиток як у технічному, так і в особистісному плані. Ви будете працювати над цікавими завданнями, такими як:

• Проектування та впровадження середовищ машинного навчання для поліпшення життя інженерів ML та науковців з даних як для клієнтів, так і всередині компанії.
• Безперервне побудування і розгортання масштабованих рішень на хмарній інфраструктурі.
• Впровадження версіонування наборів даних машинного навчання, моделей та відстеження експериментів.
• Проектування і побудова безперервної інтеграції для AI додатків.
• Налаштування засобів моніторингу та трасування для легкого обслуговування наших рішень.

Всі наші клієнти дотримуються цінностей та переконань Radix. Працюйте з провідними постачальниками рішень AI та різними поважними організаціями, включаючи GSK, Brussels Airport, Atlas Copco, Flanders Investment and Trade, VDAB, Belga, Macadam, House of HR і багато інших. Відвідайте наш вебсайт для відгуків клієнтів і прикладів.

Ми шукаємо пристрасного інженера, налаштованого на ефективну розробку, розгортання та підтримку додатків штучного інтелекту. Ви повинні бути сповнені прагнення реалізовувати ефективні рішення в тісній співпраці з нашими клієнтами та насолоджуватися роботою над різними проєктами у динамічному командному середовищі.

• Магістр або кандидат наук з комп'ютерних наук, математики або суміжної галузі.
• Відмінні загальні навички програмування, особливо в Python, включаючи підтримуваний код, тестування, масштабування та перевірку типів.
• Досвід класичних DevOps: робота з системами CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, сучасний Jenkins), моніторинг, середовища dev-qa-prod тощо.
• Знання інструментів контролю версій та пакування додатків/бібліотек (Git, Poetry, Conda, pip, Docker). Знання просунутого контролю версій для наборів даних і моделей ML (DVC, Azure ML) є великим плюсом.
• Досвід роботи з методами зберігання даних: SQL та інші бази даних, blob сховища, особливо в хмарі.
• Експерт у розгортанні з Docker та Kubernetes на хмарній інфраструктурі. Досвід роботи з сучасними інструментами GitOps (наприклад, ArgoCD) є великим плюсом.
• Добре розуміння роботи моделей машинного навчання.
• Від