MLOps Engineer

Sztuczna Inteligencja już tu jest — rewolucjonizuje wszystko. Witamy w Radix, sercu innowacji AI w Belgii i twoim potencjalnym przyszłym miejscu pracy! W Radix wierzymy, że AI może być współpilotem ludzi, umożliwiając im osiąganie więcej i stając się bardziej ludzkimi. Oferujemy ekspertowe doradztwo i tworzymy rozwiązania AI, które pozytywnie wpływają na świat. 🌍 Naszą misją jest stanie się najlepszą firmą doradczą w dziedzinie AI w Europie.

Z Twoim talentem, pasją i wiedzą dołączysz do wyjątkowego zespołu, który sprawia, że niemożliwe staje się możliwe! Masz bezpośredni wpływ i będziemy inwestować w Twój rozwój techniczny i osobisty. Będziesz pracować nad wyzwaniami takimi jak:

• Projektowanie i wdrażanie środowisk uczenia maszynowego, które poprawiają życie inżynierów ML i data scientistów, zarówno dla klientów, jak i wewnętrznie.
• Budowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań na infrastrukturze chmurowej w sposób ciągły.
• Wdrażanie wersjonowania zestawów danych uczenia maszynowego, modeli oraz śledzenie eksperymentów.
• Projektowanie i budowanie ciągłej integracji dla aplikacji AI.
• Ustawianie narzędzi monitorowania i śledzenia, aby ułatwić utrzymanie naszych rozwiązań.

Wszyscy nasi klienci są zgodni z wartościami i przekonaniami Radix. Pracuj z wiodącymi dostawcami rozwiązań AI oraz różnymi uznanymi organizacjami, w tym GSK, Brussels Airport, Atlas Copco, Flanders Investment and Trade, VDAB, Belga, Macadam, House of HR i wieloma innymi. Odwiedź naszą stronę internetową, aby zapoznać się z opinią klientów i studiami przypadków.

Szukamy pełnego pasji inżyniera, którego zapałem będzie efektywne rozwijanie, wdrażanie i utrzymanie aplikacji sztucznej inteligencji. Powinieneś dążyć do dostarczania wpływowych rozwiązań we współpracy z naszymi klientami oraz czerpać radość z pracy nad różnorodnymi projektami w żywiołowym środowisku zespołowym.

• Magister lub doktorat z informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doskonałe ogólne umiejętności inżynierii oprogramowania, szczególnie w Pythonie, w tym pisanie utrzymywalnego kodu, testowanie, linting i sprawdzanie typów.
• Znajomość "klasycznego" DevOps: doświadczenie z systemami CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, nowoczesny Jenkins), monitorowanie, środowiska dev-qa-prod itp.
• Znajomość narzędzi kontroli wersji oraz narzędzi do pakowania aplikacji/bibliotek (Git, Poetry, Conda, pip, Docker). Znajomość zaawansowanej kontroli wersji dla zestawów danych i modeli ML (DVC, Azure ML dataset versioning) jest dużym plusem.
• Doświadczenie z powszechnymi metodami przechowywania danych: SQL i inne bazy danych, przechowywanie danych w chmurze.
• Eksperckość w wdrażaniu z użyciem Docker i Kubernetes na infrastrukturze chmurowej. Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami GitOps (np. ArgoCD) jest dużym plusem.
• Dobra znajomość działania modeli uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.

Dołączając do Radix, nie tylko do