Стажування в NVIDIA 2024: стажер-інженер з штучного інтелекту

Подаючи своє резюме, ви виявляєте зацікавленість у одній з наших стажувань з інженерії штучного інтелекту NVIDIA на 2024 рік. Ми неперервно розглядаємо резюме, і рекрутер може зв'язатися з вами, якщо ваш досвід відповідає будь-якому з наших стажувань. NVIDIA вже понад 25 років революціонізує комп'ютерну графіку, комп'ютерні ігри та прискорене обчислення. Ця унікальна спадщина інновацій живиться винятковою технологією та надзвичайними людьми. Зараз ми повністю зосереджені на використанні безмежного потенціалу AI для формування майбутнього обчислень. У цю епоху наша GPU служить мозком комп'ютерів, роботів і автономних транспортних засобів, які можуть сприймати світ. Для досягнення небувалого потрібно бачити перспективу, вносити інновації і мати кращий талант. Наші стажування надають виняткові можливості для розвитку вашої кар'єри та отримання практичного досвіду з однією з наших провідних команд з штучного інтелекту. Ми шукаємо стратегічних, амбітних, старанних і творчих особистостей, які зацікавлені в розв'язанні викликів, яких немає ніде інде. Протягом 12-тижневого стажування студенти будуть працювати над проектами, які значно впливають на наш бізнес. Кандидатура відкрита для студентів, які отримують ступінь бакалавра, магістра або доктора філософії в релевантній або спорідненій галузі. Потенційні стажування в цій області включають (але не обмежуються): Застосування та алгоритми глибокого навчання: розробка алгоритмів для глибокого навчання, аналітики даних, машинного навчання або наукових обчислень та поліпшення продуктивності реалізації GPU. Автономні транспортні засоби: розробка та навчання новітніх глибоких нейронних мереж для генерації шляхів. Також включає збір наборів тренувальних даних та реального часу інференції за допомогою симуляторів/тренажерів і проведення відповідних тестів. Робототехніка: Ви зіграєте вирішальну роль у допомозі нам у створенні основної інфраструктури та програмних платформ системи, аналізуючи код і вносячи свій вклад в основу програмної системи, яка забезпечуватиме роботу кожного робота та додатку, створеного з використанням Isaac. Рамки та бібліотеки глибокого навчання: Відкритий вклад в такі пакети програмного забезпечення, як JAX, PyTorch, TensorFlow, інтеграція найновішої бібліотеки (наприклад, cuDNN) або функцій CUDA, налагодження продуктивності та аналіз. Завдання також включають розробку і оптимізацію основних алгоритмів та бібліотек глибокого навчання (наприклад, CuDNN, CuBLAS), підтримку комплексу побудови, тестування та дистрибуції для цих бібліотек та фреймворки глибокого навчання на платформах, що підтримуються NVIDIA. Машинне навчання: до обов'язків входить побудова і підтримка передової платформи MLaaS (ML як сервіс), яка включає індексування даних, мітку даних, візуалізацію, інформаційні панелі та переглядачі даних. Також дає можливість використовувати та тонко налаштовувати найновіші передові моделі машинного та глибокого навчання відповідно до передбачуваних цілей. Прикладні дослідження: включає розробку та прототипування нових алгоритмів та моделей глибокого навчання для змін основних моделей або для нейро-машиного перекладу. Інші обов'язки включають внесок в проекти з відкритим вихідним кодом, такі як генеративний фреймворк AI NVIDIA NVIDIA, з можливістю публікації результатів вашого проекту стажування. Зони прикладних досліджень можуть включати великі мовні моделі (LLM), теорію глибокого навчання та її застосування у обробці природних мов (NLP), комп'ютерному баченні, графіці, мові, підкріплювальному навчанню або інших відповідних областях. Що ми хочемо бачити: Ви повинні зараз продовжувати отримувати ступінь бакалавра, магістра або кандидата наук у відповідній або спорідненій галузі. В залежності від ролі, попередній досвід або вимоги до знань можуть включати навички програмування та технології, такі як Python, C, C++, PyTorch, JAX, TensorFlow, TensorRT, Keras, Linux, ROS, Docker, OpenGL, CPU, GPU, FPGA, PERL та/або комп'ютерне бачення.