Ви захоплені проектуванням та розробкою високоякісних платформ для спостереження? Expleo шукає досвідченого Observability Tech Lead, щоб підвищити наші внутрішні можливості моніторингу, діагностики та оптимізації через хмарні, місцеві та дата-центрові середовища.
У ролі Observability Tech Lead, ви будете співпрацювати з динамічною командою інженерів, менеджерів продуктів і партнерів. Ваша місія полягатиме у визначенні стратегії спостереження, створенні всеосяжної дорожньої карти та впровадженні найкращих практик. Крім того, ви будете надавати наставництво та навчання з питань спостереження, машинного навчання, інструментів та технік.
- Керування проектуванням, розробкою та впровадженням платформи спостереження, включаючи метрики, журнали, сліди, події, сповіщення, інформаційні панелі та візуалізації.
- Співпраця з різними командами та клієнтами для розуміння їхніх вимог щодо спостереження та надання індивідуальних рішень.
- Встановлення та впровадження стандартів, керівництв і процесів спостереження.
- Дослідження, оцінка та інтеграція нових технологій і фреймворків для підвищення користувацького досвіду.
- Проведення колегіальних рев'ю, надаючи зворотний зв'язок щодо продуктивності, масштабованості, безпеки та відповідності стандартам.
- Управління великими обсягами даних, забезпечуючи якість, безпеку та відповідність даних.
- Розробка та експлуатація масштабованих, надійних та розподілених систем, здатних обробляти високий трафік та складні навантаження.
- Виявлення можливостей для автоматизації рішень для постійних проблем, забезпечуючи надійність та ефективність системи.
Ми шукаємо кандидатів з:
- Ступенем бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжної галузі, або еквівалентним досвідом.
- 10+ років досвіду у розробці продуктів та повноцінній інженерії, з принаймні 5 роками досвіду у розробці та експлуатації платформ для спостереження, бажано у хмарному середовищі.
- Міцним досвідом роботи з одним або більше інструментами спостереження, такими як Prometheus, Dynatrace, Datadog, NewRelic, Splunk, OpenTelemetry тощо.
- Досвідом з Kubernetes, Docker та мікросервісними архітектурами.
- Вільним володінням мовами програмування, такими як Go, Python, Java або C#.
- Пристрастю до спостереження та надання високоякісних внутрішніх платформ.
- Досвідом роботи з машинним навчанням та генеруючим AI для предиктивного моніторингу, діагностики інцидентів, узагальнення та чат-ботів.
- Експертністю у розробці рішень для спостереження за середовищем On-prem та Public Cloud.
- Досвідом у створенні єдиної хмарної платформи спостереження для моніторингу мережі, обчислень, зберігання, операційних систем, безпеки та додатків, включаючи SaaS платформи.
- Розуміння впровадження рішень для спостереження за великомасштаб