On-device ML Engineer - EMEA Remote

Hugging Face, лідер у розвитку технологій машинного навчання (ML), шукає досвідченого Інженера машинного навчання на пристроях для приєднання до нашої динамічної команди. Ця роль зосереджена на впровадженні передових моделей ML на споживчі платформи, зокрема технології Apple, впливаючи на мільйони користувачів по всьому світі.

Вашими основними обов'язками буде оптимізація, квантування та конвертація провідних моделей ML для ефективного виконання на пристроях, таких як iPhone та Mac. Ви також будете створювати та вносити свій вклад до програмного забезпечення з відкритим кодом, щоб покращити доступність та зручність використання моделей. Ваша мета – сприяти ухваленню цих методів, створюючи інноваційні інструменти для спільноти розробників та розширюючи межі машинного навчання на пристроях.

• Оцінка моделей на основі якості, затримки, пам'яті та вимог до зберігання.
• Оптимізація моделей передового рівня (SOTA) для платформ Apple за допомогою Core ML або MLX.
• Глибоке занурення в об'ємні кодові бази для покращення архітектур моделей для Apple Silicon.
• Розробка коду на Swift для завдань ML, щоб забезпечити безперебійні попередні та післявиробничі процеси.
• Створення високоякісної технічної документації та участь у проектах з відкритим кодом.

Ідеально, ви – зосереджений розробник з міцним досвідом використання Swift та глибокою пристрастю до машинного навчання. Вам знайомий Core ML, ви володієте сильними навичками відладки та орієнтуєтеся в різних техніках оптимізації. Ваша здатність переходити від високорівневого дизайну інтерфейсу користувача до низькорівневих ядер Metal є вирішальною. Плюсом буде, якщо вам подобається покращувати та ділитися бібліотеками з відкритим кодом!

У Hugging Face ми не просто розробляємо технології; ми створю