On-device ML Engineer - EMEA Remote

Hugging Face, lider w rozwoju technologii uczenia maszynowego (ML), szuka doświadczonego Inżyniera ML na urządzeniach, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola skupia się na przenoszeniu zaawansowanych modeli ML na platformy konsumenckie, szczególnie technologie Apple, wpływając na miliony użytkowników na całym świecie.

Twoje główne obowiązki będą obejmować optymalizację, kwantyzację i konwersję najlepszych modeli ML dla ich efektywnego wykonania na urządzeniach takich jak iPhone'y i Maki. Będziesz również tworzyć i dokładać do oprogramowania open-source, aby zwiększyć dostępność i użyteczność modeli. Twoim celem będzie ułatwienie przyjęcia tych metod, tworzenie innowacyjnych narzędzi dla społeczności deweloperów i poszerzanie granic uczenia maszynowego na urządzeniach.

• Ocena modeli pod kątem jakości, opóźnienia, pamięci i wymagań dotyczących przechowywania.
• Optymalizacja najnowszych modeli dla platform Apple przy użyciu Core ML lub MLX.
• Zajmowanie się obszernymi bazami kodu, aby ulepszyć architektury modeli dla Apple Silicon.
• Tworzenie kodu Swift dla zadań ML, aby zapewnić płynne przetwarzanie wstępne i końcowe.
• Tworzenie wysokiej jakości dokumentacji technicznej i wkład w projekty open-source.

Idealnie, jesteś zdecydowanym programistą z solidnym doświadczeniem w Swift oraz głęboką pasją do uczenia maszynowego. Znasz Core ML, posiadasz silne umiejętności debugowania i orientujesz się w różnorodnych technikach optymalizacji. Twoja zdolność do nawigacji od projektowania UI wysokiego poziomu po jądra Metal niskiego poziomu jest kluczowa. Plus, jeśli lubisz ulepszać i udostępniać biblioteki open-source, świetnie się wpasujesz!

W Hugging Face nie tylko rozwijamy technologię; budujemy społeczność i kulturę inkluzji, różnorodności i równości. Będziesz pracować obok najjaśniejszych umysłów w branży, ciągle stawiając czoła wyzwaniom, aby rosnąć i tworzyć znaczące wpływy. Wspieramy zdrowie, dobre samopoczucie i rozwój zawodowy naszego zespołu poprzez kompleksowe korzyści, elastyczne godziny pracy i ciągłe możliwości nauki. Plus, jako cenny członek zespołu, otrzymasz udział w naszym sukcesie.

• Elastyczne godziny pracy i opcje zdalnej pracy.
• Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i na życie dla Ciebie i Twoich osób zależnych.
• Hojny urlop rodzicielski i elastyczny płatny czas wolny.
• Możliwość odwiedzenia naszych biur w Nowym Jorku i Paryżu, z wsparciem stacji roboczych dla pracowników zdalnych.
• Udziały w ramach pakietu wynagrodzeń.

Jeśli jesteś pasjonatem napędzania przyszłości uczenia maszynowego na urządzeniach i spełniasz powyższe kwalifikacje, zgłoś się już dziś, aby do