Прадпродажний застосований дата-вчений - (США - Східне узбережжя)

CausaLens є провідним піонером Causal AI - значним просуванням у машинній інтелектуальності. Ми працюємо над місією розробки справді інтелектуальних машин. Це виклик, але захоплююче завдання! Якщо ви зацікавлені у створенні майбутнього і шукаєте середовище, яке сприяє вашій допитливості та амбіціям, causaLens - ідеальне місце для вас. Ми стоїмо на чолі технологічних інновацій, постійно шукаємо осіб, чиї навички та ентузіазм перевершують інших. З моменту свого заснування у 2017 році, causaLens: 🥳 Запустила decisionOS, першу і єдину платформу прийняття рішень для підприємств, що працює на Causal AI. 🦄 Залучила 45 мільйонів доларів у рамках фінансування серії А. 🏆 Була визнана провідним провайдером рішень Causal AI компанією Gartner. 🚀 Була включена в список "Rocket List" Otta’s 2022 як одна з найшвидше зростаючих компаній для початку вашої кар'єри. Наша місія Рішуче покращувати людське прийняття рішень. Наше бачення Світ, де люди використовують надійний AI, щоб вирішити найважливіші проблеми економіки, суспільства та охорони здоров'я. Роль Ми шукаємо старшого прикладного дата-вченого з передпродажу, який базується в США, щоб долучитися до нас і розширити нашу технологію Causal AI на всі бізнеси глобально. Це постійна робота з широкими можливостями для особистого розвитку. Вчений з передпродажу розробить моделі та приймає рішення на основі Causal AI, використовуючи нашу технологію, щоб продемонструвати, як причинно-наслідкові підходи можуть впливати на бізнес-вимоги клієнтів. Що ви будете робити Як прикладний дата-вчений з передпродажу, ви працюватимете з нашою командою вчених, інженерів, консультантів та керівників світового класу, допомагаючи нам стать провідним ім'ям в Tech. Ваша роль передбачатиме пряму роботу з нашими клієнтами, показуючи, як наша технологія може вирішити їх найбільш нагальні бізнес-потреби. Вимоги • Приймайте на роботу не менше 2 років комерційного досвіду data science з серіями часу або таблицями використань (бажано з використанням Python) • Сильна академічна підготовка в кількісному напрямку (MEng, MSci, EngD або PhD) • Відмінні та доведені навички комунікації та роботи в команді • Попередній досвід роботи в технологічних компаніях з високими темпами зростання або технічному консультуванні вважається перевагою • Попередній досвід у продажах, передпродажах та/або іншому технічному евангелізмі вважається перевагою • Досвід у ланцюгах поставок, прогнозуванні попиту, роздрібній торгівлі/компаніях товарів широкого вжитку, промисловості, маркетингу, фінансових послугах або публічному секторі вважається перевагою Про causaLens Поточні підходи до машинного навчання припиняються коротко, коли їх застосовують до реальних бізнес-проблем, не вдаючись розблокувати справжній потенціал AI для підприємства. causaLens на чолі Causal AI, нової категорії інтелектуальних машин, які розуміють причину та наслідок - значну крок уперед до справжнього штучного інтелекту. Наша платформа для підприємств перевищує прості прогнози, пропонуючи причинно-наслідкові висновки та пропоновані дії для безпосереднього покращення бізнес-результатів. Ми можемо сказати без упередження, що ви будете в гарній компанії в causaLens. Ми пропонуємо гібридну робочу установку та зобов'язані сприяти включному культуре, де різноманітність людей та перспектив вітається. Ми святкуємо наші відмінності і зливаємося, щоб поділитися нашими успіхами! Що ми пропонуємо • Доступ до підтримки з питань психічного здоров'я через Spill • Конкурентну зарплату • Щорічний дискреційний бонус • 25 днів оплачуваної відпустки, плюс банківські свята • Опції акцій • Бонусна програма по рекомендаціях Логістика Наш процес співбесід складається з кількох скрінінгових співбесід і "Дня 0", який проводиться з командою (віртуально). Ми прагнемо до повної прозорості, тому не соромтеся зв'язатися з нами, якщо у вас є які-небудь питання.