Przedstawiciel ds. Przedstawicielstwa Naukowca Danych - (USA - Wschodnie Wybrzeże)

CausaLens to wiodący pionier Causal AI - znaczącego postępu w inteligencji maszynowej. Naszym celem jest rozwijanie prawdziwie inteligentnych maszyn. To zadanie pełne wyzwań, ale fascynujące! Jeżeli jesteś zainteresowany budową przyszłości i szukasz środowiska, które promuje Twoją ciekawość i ambicję, CausaLens to idealne miejsce dla Ciebie. Stajemy na czele innowacji technologicznych, nieustannie szukając osób, których umiejętności i entuzjazm przewyższają innych. Od swojego powstania w 2017 roku, CausaLens: 🥳 Wprowadziło decisionOS, pierwszą i jedyną platformę do podejmowania decyzji korporacyjnych zasilaną przez Causal AI. 🦄 Zebrali 45 milionów dolarów w ramach finansowania serii A. 🏆 Został uznany jako wiodący dostawca rozwiązań Causal AI przez Gartnera. 🚀 Został uwzględniony na liście Otta’s 2022 Rocket List jako jedna z najszybciej rozwijających się firm, w której warto rozpocząć swoją karierę. Nasza misja Zasadnicze zwiększenie efektywności ludzkiego podejmowania decyzji. Nasza wizja Świat, w którym ludzie korzystają z godnej zaufania AI, aby sprostać największym wyzwaniom w gospodarce, społeczeństwie i służbie zdrowia. Rola Szukamy starszego specjalisty ds. Przed sprzedażowych Data Scientist z siedzibą w USA do dołączenia do nas i rozszerzenia naszej technologii Causal AI na każdy biznes na świecie. Stanowisko to oferuje wiele możliwości rozwoju osobistego. Data Scientist będzie rozwijał modele i aplikacje do podejmowania decyzji napędzane przez AI, demonstrując wpływ podejść przyczynowych na wymagania biznesowe klientów. Co będziesz robił Jako Przed sprzedażowych Applied Data Scientist będziesz pracować z naszym zespołem światowej klasy badaczy, inżynierów, konsultantów i kierownictwa, pomagając nam zyskać uznanie w świecie technologii. Twoją rolą będzie bezpośrednia praca z naszymi klientami, pokazując, jak nasza technologia może rozwiązać ich najpilniejsze potrzeby biznesowe. Wymagania • Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych związanej z seriami czasowymi lub tabulkowymi przypadkami użycia (preferowane z użyciem Pythona) • Silne podstawy akademickie w dziedzinie quantitative (MEng, MSci, EngD lub PhD) • Doskonałe i sprawdzone umiejętności komunikacji i pracy w zespole • Wcześniejsze doświadczenie w dynamicznie rozwijających się firmach technologicznych lub doradztwie technicznym będzie dodatkowym atutem • Wcześniejsze doświadczenie w sprzedaży, przed sprzedażą i/lub innej ewangelizacji technicznej będzie dodatkowym atutem • Doświadczenie w łańcuchu dostaw, prognozowaniu popytu, handlu detalicznym/cpg, produkcji, marketingu, usługach finansowych lub sektorze publicznym jest plusem O CausaLens Aktualne podejścia do uczenia maszynowego nie spełniają oczekiwań, gdy stosuje się je do rzeczywistych problemów biznesowych, nie odblokowując prawdziwego potencjału AI dla przedsiębiorstw. CausaLens jest na czele Causal AI, nowej kategorii inteligentnych maszyn, które rozumieją przyczynę i skutek - znaczny postęp w kierunku prawdziwej sztucznej inteligencji. Nasza platforma korporacyjna idzie dalej niż tylko prognozy, oferując wgląd w przyczyny i sugerowane działania w celu bezpośredniego podniesienia wyników biznesowych. Możemy powiedzieć bezstronnie, że będąc w CausaLens, znajdziesz się w dobrym towarzystwie. Oferujemy model pracy hybrydowej i jesteśmy zdecydowani na promowanie kultury, w której różnorodność osób i perspektyw jest mile widziana. Świętujemy nasze różnice i spotykamy się, aby podzielić się naszymi sukcesami! Co oferujemy • Dostęp do wsparcia zdrowia psychicznego przez Spill • Konkurencyjne wynagrodzenie • Roczną premię uznaniową • 25 dni płatnego urlopu, plus święta • Opcje na akcje • Program premii za polecenie Logistyka Nasz proces rekrutacji składa się z kilku rozmów kwalifikacyjnych i "Dnia 0", który jest spędzany z zespołem (wirtualnie). Dążymy do pełnej przejrzystości, więc prosimy o kontakt, jeśli masz jakiekolwiek pytania.