Principal Data Engineer

Job expired!

PeopleFun, лауреат премій у сфері розробки мобільних ігор, є частиною компанії AppLovin, яка публічно торгується і відома своїми проєктами світового рівня, ресурсами та інфраструктурою. Базуючись у Далласі та керуючись ветеранами індустрії, PeopleFun сприяє співпраці, творчості, командній роботі та веселості серед своїх розробників. Ми досягаємо понад 25 мільйонів гравців щомісяця та маємо інноваційні мобільні ігри в розробці для продовження нашого зростання.

У PeopleFun ми віримо в об'єднання людей через радість гри. Наша мета – створювати першокласні соціальні функції та спільноти в наших іграх, сприяючи незабутнім взаємодіям з гравцями. У нашій студії ми прагнемо будувати відмінні ігрові команди, сприяючи продуктивній співпраці та формуючи довготривалі професійні стосунки.

Кандидати, що проживають у штатах Каліфорнія, Колорадо, Флорида, Джорджія, Іллінойс, Меріленд, Массачусетс, Міннесота, Невада, Нью-Гемпшир, Нью-Джерсі, Орегон, Род-Айленд, Техас та Вашингтон, мають право подавати заявки на цю посаду.

PeopleFun шукає Провідного Інженера Даних для розширення та підтримки нашої екосистеми даних. Ви приєднаєтеся до невеликої команди інженерів даних, розробляючи гнучкі та масштабовані рішення для підтримки різних живих та розробляючих ігор. Сильні технічні навички та здатність адаптуватися до нових платформ даних є важливими.

  • Створювати та підтримувати канали передачі даних, що з'єднують різні джерела з BigQuery
  • Оптимізувати завдання з даними для зниження вартості, масштабованості та продуктивності
  • Перетворювати вимоги продуктових аналітиків у точні моделі даних
  • Співпрацювати з центральною платформною командою для підтримки нових функцій
  • Покращувати системи моніторингу якості даних
  • Управляти живими операціями для підтримання надійності даних
  • Підтримувати інстанції Cloud Composer, налаштовуючи конфігурації за необхідності
  • Надавати огляди коду та технічні рекомендації
  • Покращувати практики тестування розгортання
  • Пропонувати проактивні покращення екосистеми даних
  • Ступінь бакалавра в галузі інформатики, аналітики даних, науки про дані чи аналогічних галузях
  • Понад 6 років професійного досвіду в галузі інженерії даних
  • Володіння SQL та Python, переважно з BigQuery
  • Широкий досвід з надійними, масштабованими процесами ETL
  • Досвід у верифікації та відлагодженні для забезпечення високої якості даних
  • Досвід роботи з зовнішніми постачальниками даних та джерелами
  • Знання у підтримці керованих сервісів Airflow або аналогічних
  • Досвід проектування конвеєрів високого обсягу подій
  • Досвід роботи з екосистемою GCP