Principal Engineer, AI Data Sourcing, Generation and Value

Чи є ви досвідченим лідером у галузі програмної інженерії, який шукає виклик на передовій AI та ML? Запрошуємо вас ознайомитися з нашою вакансією Головного Інженера, який спеціалізується на Зборі Даних для AI, Генерації та Оцінки. У компанії Google ви будете відповідати за стратегічне та технічне керівництво у здобутті високоякісних даних для тренування моделей GenAI.

• Ступінь бакалавра з інформатики, математики чи іншої відповідної інженерної галузі або еквівалентний практичний досвід.
• 15 років досвіду в ролі лідера програмної інженерії в інфраструктурі ML, ML або AI для продуктів або суміжних галузях.
• Досвід з великомасштабними системами машинного навчання.

• Досвід управління зацікавленими сторонами, перетворення потреб у технічні вимоги.
• Доведений досвід у розробці та інноваціях технологій у великому масштабі, зі страстю до кроссплатформного спільного коду.
• Глибоке розуміння розробки моделей GenAI, від переднавчання до філігранної налаштування продукту та визначення високоякісних даних для конкретних випадків використання.
• Міцне розуміння систем ML та інфраструктури для виробництва, з технічними навичками для ефективного спілкування з клієнтами та інженерами.
• Здатність детально і технічно консультувати, зберігаючи стратегічний погляд, сприяючи ефективній доставці продукції та оптимізованому управлінню даними.

Штучний Інтелект швидко трансформує ландшафт, і якість тренувальних та оцінювальних даних є ключем до випередження конкурентів. Величезне сховище даних Google є унікальним активом, що забезпечує значну перевагу. Потенціал генеративного AI залежить від якості даних, що використовуються для тренування, налаштування та оцінки, а також нашої здатності швидко ітерувати для покращення ринкової чуйності та швидкості інновацій.

На цій важливій посаді ви будете забезпечувати стратегічне та технічне керівництво у здобутті високоякісних даних для тренування моделей GenAI. Ви будете зосереджуватися на проектуванні та розробці систем для різних етапів даних GenAI – від переднавчання, SFT/RLHF до оптимізації виробничого циклу. Співпраця з Google DeepMind, Research та іншими інфраструктурними командами, а також крос-функціональними продуктовими командами є важливою.

Google Cloud дозволяє організаціям цифрово трансформуватися у всіх галузях, використовуючи наші передові технології. Клієнти з понад 200 країн покладаються на Google Cloud для стимулювання росту та вирішення найважливіших бізнес-викликів.

Базовий діапазон заробітної плати в США для цієї повної посади становить $278,000-$399,000, додатково бонус, акції та пільги. Наші діапазони заробітної плати базуються на ролі, рівні та місці розташування і відображають мінімальні та максимальні цільові зарплати по всіх місцях у США. Ваша конкретна зарплата в межах цього діапазону буде обговорена з вашим рекрутером, враховуючи ваші навички, досвід та освіту. Будь ласка, зверніть увагу, що вказані деталі компенсації стосуються лише базової зарп