Principal Engineer, AI Data Sourcing, Generation and Value

Czy jesteś doświadczonym liderem inżynierii oprogramowania szukającym wymagającej roli na czele AI i ML? Zapraszamy do zapoznania się z naszą ofertą pracy na stanowisko Głównego Inżyniera specjalizującego się w pozyskiwaniu, generowaniu i wartościowaniu danych AI. W Google będziesz napędzał strategiczne i techniczne przywództwo w pozyskiwaniu wysokiej jakości danych do trenowania modeli GenAI.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, innego odpowiedniego kierunku inżynierskiego lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 15 lat doświadczenia jako lider inżynierii oprogramowania w infrastrukturze ML, ML lub AI dla produktów lub pokrewnych dziedzinach.
• Doświadczenie z systemami uczącymi się na dużą skalę.

• Doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami, przekładaniu potrzeb na wymagania techniczne.
• Udokumentowane osiągnięcia w zakresie rozwoju i innowacji technologii w skali, z pasją do współdzielonego kodu na różnych platformach.
• Głębokie zrozumienie rozwoju modeli GenAI, od przedtrenowania po dostosowanie do produktu oraz definicja wysokiej jakości danych dla konkretnych przypadków użycia.
• Silne zrozumienie systemów ML i infrastruktury produkcyjnej, z wiedzą techniczną umożliwiającą skuteczną komunikację z klientami i inżynierami.
• Zdolność do oferowania szczegółowych, technicznych wskazówek przy jednoczesnym zachowaniu strategii ogólnych, wspierania skutecznej dostawy produktów i usprawnienia zarządzania danymi.

Sztuczna inteligencja szybko zmienia krajobraz, a jakość danych treningowych i ewaluacyjnych jest kluczem do utrzymania przewagi nad konkurencją. Ogromny zbiór danych Google to unikalny atut, który daje znaczącą przewagę. Potencjał generatywnej AI zależy od jakości danych użytych do trenowania, dostrajania i oceny, a także od naszej zdolności do szybkiej iteracji w celu zwiększenia szybkości odpowiedzi na rynku i innowacji.

W tej kluczowej roli będziesz dostarczać strategiczne i techniczne przywództwo w pozyskiwaniu wysokiej jakości danych do trenowania modeli GenAI. Skoncentrujesz się na projektowaniu i rozwijaniu systemów dla różnych etapów danych GenAI – od przedtrenowania, SFT/RLHF, po optymalizację koła zamachowego danych produkcyjnych. Współpraca z Google DeepMind, badaniami i innymi zespołami infrastrukturalnymi oraz zespołami produktowymi jest kluczowa.

Google Cloud umożliwia organizacjom transformację cyfrową we wszystkich branżach, wykorzystując nasze nowoczesne technologie. Klienci w ponad 200 krajach polegają na Google Cloud, aby przyspieszyć swój rozwój i rozwiązać najważniejsze wyzwania biznesowe.

Zakres wynagrodzenia podstawowego w USA na to pełnoetatowe stanowisko wynosi od 278 000 do 399 000 USD, plus premia, akcje i benefity. Nasze przedziały wynagrodzeń są oparte na roli, poziomie i lokalizacji i odzwierciedlają minimalne i maksymalne docelowe wynagrodzenia we wszystkich lokalizacjach w USA. Twoje konkretne wynagrodzenie w tym zakresie zostanie omówione z rekruterem, biorąc pod uwagę Twoje umiejętności, doświadczenie i wykształcenie. Prosimy pamiętać, że podane szczegóły dotyczące wynagrodzenia to tylko wynagrodzenie podstawowe i nie obejmują premii, akcji ani benefitów. Dowiedz się więcej o benefitach w Google.