Principal ML Engineer/Applied Scientist

Ця гібридна роль, що базується в наших офісах у Пало-Альто або Сан-Франциско, вимагає від вас роботи в офісі у вівторок та четвер.

У Grindr наша місія полягає в тому, щоб з'єднати користувачів з правильним партнером, у правильному місці, у правильний час. Ми налаштовуємо нашу платформу для знайомств для різноманітної, глобальної аудиторії, дозволяючи клієнтам по всьому світу знайти найкращий збіг. Використовуючи глибоке розуміння вподобань користувачів, ми надаємо своєчасні та релевантні рекомендації. Ми віримо, що нинішній досвід користувачів є лише початком того, що можливо, оскільки знайомства продовжують свій перехід в онлайн, а інноваційні враження стимулюються наукою, що призводить до значних покращень у досвіді клієнтів (CX).

Ми шукаємо високомотивованого та досвідченого інженера з машинного навчання, який допоможе нам сформувати майбутнє машинного навчання у Grindr. У цій ролі ви вирішуватимете нові завдання, які суттєво вплинуть на те, як люди відкривають та взаємодіють зі світом навколо них, особливо всередині спільноти ЛГБТК+. Ви будете співпрацювати зі світовою командою науковців та інженерів для розробки нових алгоритмів, систем та додатків машинного навчання, які спричинять значущі зміни у бізнес-метриках.

Як головний інженер з машинного навчання, ви забезпечите глибокий експертний рівень у науці рекомендацій. Працюючи у тісному контакті з командами інженерів та менеджерів продукції, ви перетворюватимете бізнес- та функціональні вимоги на реальні результати. Ви будете очолювати інноваційні проекти з генеративного штучного інтелекту для створення нових підходів до персоналізації, надаючи експертні рекомендації науковцям та інженерам щодо впровадження масштабованих рекомендацій, які підтримують новий досвід клієнтів.

• Очолювати розробку передових алгоритмів у машинному навчанні та співпрацювати з іншими інженерними командами для впровадження інновацій у завдання Grindr.
• Збирати, аналізувати та синтезувати дані для побудови інтелектуальних моделей, заснованих на даних.
• Самостійно розв'язувати помірно складні проблеми та писати чистий, ефективний та стійкий код.
• Бути експертом у алгоритмах зіставлення та системах рекомендацій та керувати їх впровадженням у Grindr.
• Використовувати машинне навчання, обробку природної мови та аналіз графів для вирішення проблем моделювання та рейтингування у різних сферах, таких як знайомства, персоналізація, ріст, відкриття, реклама та пошук.

• Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, математики або суміжної галузі.
• Вільне володіння принаймні однією мовою системного програмування (Python, Java, C++), одним фреймворком для глибокого навчання (Pytorch, Tensorflow, Keras) та однією бібліотекою для аналізу даних (Pandas, R).
• Великий досвід у побудові, розгортанні та підтримці кінцевих систем рекомендацій.
• Досвід у розробці складних, реальних систем за участі AI, ML, NLP та систем рекомендацій, з успішною доставкою клієнтам. <