Principal ML Engineer/Applied Scientist

Ta hybrydowa rola, zlokalizowana w naszych biurach w Palo Alto lub San Francisco, wymaga obecności w biurze w wtorki i czwartki.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

W Grindr naszą misją jest łączyć użytkowników z odpowiednią parą, we właściwym miejscu i o właściwym czasie. Dostosowujemy naszą platformę randkową do zróżnicowanej, globalnej publiczności, umożliwiając klientom na całym świecie znalezienie najlepszego dopasowania. Wykorzystując głębokie zrozumienie preferencji użytkowników, dostarczamy terminowe i istotne rekomendacje. Wierzymy, że obecne doświadczenie użytkowników to dopiero początek tego, co jest możliwe, gdy randkowanie przenosi się do sieci, i że innowacyjne doświadczenia są napędzane przez naukę, prowadząc do znaczących popraw w doświadczeniu klientów (CX).

Przegląd roli

Szukamy wysoko zmotywowanego i doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego, aby pomógł nam kształtować przyszłość uczenia maszynowego w Grindr. W tej roli stawisz czoła nowym wyzwaniom, które znacząco wpłyną na to, jak ludzie odkrywają i wchodzą w interakcje ze światem wokół nich, zwłaszcza w społeczności LGBTQ+. Będziesz współpracować z światowej klasy zespołem naukowców i inżynierów, aby opracować nowe algorytmy, systemy i aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe, które przyniosą wymierne zmiany w metrykach biznesowych.

Co będziesz robić

Jako Główny Inżynier Uczenia Maszynowego będziesz dostarczać głęboką wiedzę tematyczną w dziedzinie nauki o rekomendacjach. Pracując blisko z zespołami inżynierów i menedżerów produktu, będziesz przekładać wymagania biznesowe i funkcjonalne na konkretne rezultaty. Będziesz przewodzić przełomowym wysiłkom w dziedzinie Generatywnej SI, tworząc nowe podejścia do personalizacji i oferując liderowanie naukowcom i inżynierom w implementacji skalowalnych rekomendacji ML wspierających nowe doświadczenia klientów.

• Prowadzenie rozwoju nowoczesnych algorytmów uczenia maszynowego i współpraca z innymi zespołami inżynierskimi w celu wdrażania innowacji do problemów Grindr.
• Zbieranie, analizowanie i syntetyzowanie danych w celu budowania inteligentnych, opartych na danych modeli.
• Samodzielne rozwiązywanie umiarkowanie skomplikowanych problemów i pisanie czystego, wydajnego i trwałego kodu.
• Bycie ekspertem w dziedzinie algorytmów dopasowania i systemów rekomendacyjnych oraz nadzorowanie ich wdrożenia w Grindr.
• Wykorzystanie uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i analizy grafów do rozwiązywania problemów modelowania i rankingu w różnych obszarach, takich jak randkowanie, personalizacja, wzrost, odkrywanie, reklamy i wyszukiwanie.

Co polubimy w Tobie

• Licencjat z informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Biegłość w co najmniej jednym języku systemowym (Python, Java, C++), jednym frameworku głębokiego uczenia (Pytorch, Tensorflow, Keras) i jednej bibliotece analizy danych (Pandas, R).
• Obszerne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu kompletnych systemów rekomendacyjnych.
• Doświadczenie w rozwijaniu skomplikowanych, rzeczywistych systemów obejmujących AI, ML, NLP oraz systemy rekomendacyjne, z