KEMIO Consulting, у партнерстві з топ-10 нагородженою фармацевтичною організацією, шукає головного науковця в управлінні дослідницькими даними для вдосконалення застосувань хемінформатики. Приєднуйтесь до нашої динамічної глобальної групи обчислювальних і цифрових наук і сприяйте проривним терапіям, що покращують здоров'я людей.
Ця роль пропонує унікальну можливість збільшити цінність ключових активів даних досліджень і розробок. Як головний науковець, ви будете:
- Співпрацювати з зацікавленими сторонами у сфері розробки для визначення стратегічних потреб у зборі, доступі та повторному використанні даних, зосереджуючись спочатку на дослідженнях малих молекул.
- Розробляти та впроваджувати дорожню карту для інновацій, використовуючи дані досліджень з проектів розробки ліків, працюючи в тісній співпраці з ІТ партнерами та експертами в галузі.
- Забезпечити відповідність загальним стратегічним цілям досліджень і розробок через взаємодію з користувачами і старшими зацікавленими сторонами, прискорюючи отримання нових даних для розробки нових продуктів.
- Контролювати базу даних сполук, центральний елемент інфраструктури даних досліджень і розробок.
- Запроваджувати стандарти якості даних і рамки, що підвищують цінність і доступність даних для майбутнього повторного використання.
- Доктор наук в хімії, фізики, біоінженерії, комп'ютерних науках або суміжній галузі.
- Технічна експертиза з практичним досвідом у розробці програмного забезпечення або управлінні базами даних. Досвід у хемінформатиці буде плюсом.
- Кілька років досвіду у фармацевтичних дослідженнях і розробках з підтвердженим досвідом ведення співпраці на перетині досліджень і технологій.
- Відмінні навички спілкування та модерації як в усній, так і в письмовій формі англійською мовою.
KEMIO активно проводить відбір відповідних кандидатів і планує здійснити найм до червня/липня 2024 року. Будь ласка, зв'яжіться з нами для подальшого обговорення або ознайомтеся з іншими вакансіями у нашому портфоліо.
Подати заявку на посаду головного науковця - управління дослідницькими даними
Ключові слова: Хемінформатика, обчислювальна хімія, машинне навчання, штучний інтелект, обчислювальні науки, розробка ліків, фармацевтика, біотехнології, управління продуктами, наука і дані, Німеччина.