Principal Software Engineer, Machine Learning Applications

Ера всюдисущого ШІ вже настала, і організації використовують генеративний ШІ для розкриття прихованої цінності в їхніх даних, прискорення процесів, зниження витрат, підвищення ефективності та стимулювання інновацій. Це перетворення дозволяє підприємствам і державному сектору масштабувати свої операції на фундаментальному рівні.

SambaNova Suite™ — це перша повноцінна генеративна ШІ платформа, оптимізована для використання в підприємствах і урядових установах. Платформа працює на основі інтелектуального чіпа SN40L, що забезпечує повністю інтегроване рішення, доступне на місці або в хмарі. Вона об'єднує найсучасніші моделі з відкритим вихідним кодом, які можуть бути доопрацьовані з використанням даних клієнта для підвищення точності. Після налаштування клієнти зберігають постійне право володіння моделлю, перетворюючи генеративний ШІ у цінний актив.

У SambaNova ми фокусуємось не тільки на інноваціях в сфері ШІ-технологій. Ми присвячуємо себе впровадженню цих досягнень у реальні додатки щодня. Ви будете грати критичну роль у розробці потужних генеративних ШІ моделей та рішень, адаптованих для задоволення різноманітних потреб як підприємств, так і державного сектора.

Наша культура процвітає завдяки творчості та прогресу, і ваші знання будуть вкрай важливими для просування генеративного ШІ. Ми спеціалізуємося на доставці рішень, які є точними, ефективними, безпечними, доступними та надійними для практичного використання. Як старший член команди, ви не тільки покращите можливості генеративного ШІ, але також значно вплинете на майбутнє корпоративного ШІ.

• Розробка та створення додатків машинного навчання та глибокого навчання на апаратному забезпеченні SN
• Співпраця з командами алгоритмів машинного навчання, компілятора та продуктивності для перенесення існуючих моделей з відкритим вихідним кодом на апаратне забезпечення SambaNova
• Розробка та впровадження тестових комплектів і експериментів для забезпечення точності вибором відповідних наборів даних і навчальних рецептів
• Розширення існуючих бібліотек та фреймворків машинного навчання для реалізації нових операторів, архітектури моделей та оптимізації існуючих операторів
• Розробка інноваційних та ефективних примітивів машинного навчання, які використовують передову архітектуру SambaNova для значного поліпшення продуктивності та ефективності
• Розробка, управління та підтримка тестових наборів програмного забезпечення для моделей та документації моделей, перенесених на апаратне забезпечення SN

• Ступінь в галузі електротехніки/комп'ютерної інженерії, комп'ютерних наук, машинного інтелекту, інженерних наук або математики
• 3+ роки досвіду роботи як інженер машинного навчання або в суміжній ролі
• Досвід в алгоритмах, структурах даних та розробці програмного забезпечення на Python і C/C++
• Досвід оптимізації моделей машинного навчання на Python/Cython або CUDA або CuTe
• Знання математики, імовірності, статистики та алгоритмів

• Пристрасне захоплення машинним навчанням, компіляторами, паралельним програмуванням, високопродуктивними та масово паралельними систем