Principal Software Engineer

Місце роботи: Workplace Investing (WI) Ірландія

Ви високовмотивований Principal Machine Learning Engineer і шукаєте новий виклик? Fidelity Investments шукає вас для приєднання до нашої команди штучного інтелекту та машинного навчання. Ця команда, що складається з інженерів з даних та дата-сайентістів, співпрацює для впровадження інноваційних AI рішень для функцій продажів, маркетингу та менеджменту відносин.

Ця динамічна роль включає повний процес впровадження AI рішень, вимагаючи сильних соціальних навичок, відмінних комунікативних здібностей, командної ментальності та гострої уваги до деталей.

• 8+ років досвіду у розробці великих систем, зокрема у розробці програмного забезпечення, розгортанні та розробці API.
• 3+ років практичного досвіду з AWS сервісами, що мають відношення до даних та аналітики (S3, EC2, Lambda, Glue, SNS, SQS).
• Володіння інструментами CI/CD, такими як Jenkins, uDeploy або Concourse.
• Досвід розгортання трубопроводів даних та OLTP систем в AWS з використанням платформ, таких як RDS/Postgres та Snowflake.
• Експертиза у встановленні CI/CD трубопроводів для AWS розгортань, а також знання IAM ролей, політик та артефактів, пов'язаних з безпекою.
• Досвід роботи з інструментами оркестрації та DAG, такими як Airflow, Prefect, Luigi або Kubeflow.
• Навички використання EC2 та EKS для хостингу API на AWS.
• Доведені навички розробки API з використанням Java (Springboot) або Python мікросервісів, а також досвід у контейнеризації (Docker) та Kubernetes.
• Виняткові навички SQL для складного аналізу даних на платформах, таких як Snowflake, RDS/Postgres та DynamoDB.
• Досвід роботи з командами AI/ML, розуміння повного життєвого циклу машинного навчання.
• Практичний досвід роботи з EDA, feature engineering, впровадженням, налаштуванням, моніторингом, вимірюванням та повторним навчанням з використанням хмарної інфраструктури ML (AWS переважно).
• Знання розробки та скорингу моделей (інференс).
• Доведені лідерські навички, керування кількома проектами та успішна співпраця з різними командами.

• Досвід роботи з екосистемами ML провайдерів хмарних сервісів, таких як AWS SageMaker, Azure ML та MLOps платформами, такими як MLFlow, ModelOp або Seldon.
• Знайомство з екосистемами AI AWS та Azure, включаючи Textract, Comprehend, Kendra та Cognitive Services.

Приєднуйтесь до групи Workplace Investing та підтримуйте високоякісні продукти та послуги, що відповідають потребам ринку та підприємства. Ваша роль у розробці AI/ML інсайтів сприятиме додатковій цінності для WI та наших клієнтів, формуючи майбутні взаємодії в цій стратегічній команді.

Чому Fidelity?

• Відданість бути лідером у галузі через інновації та інвестиції у технології.
• Понад 12 000 професіоналів у сфері технологій, які використовують Agile методології по всьому підприємству.
• Доступ до найкра