Principal Software Engineer

Lieu : Workplace Investing (WI) Irlande

Êtes-vous un Ingénieur Principal en Apprentissage Machine hautement motivé à la recherche d'un nouveau défi ? Fidelity Investments recherche des talents pour rejoindre notre équipe d'Intelligence Artificielle et d'Apprentissage Machine. Cette équipe, composée d'ingénieurs de données et de scientifiques des données, collabore pour fournir des solutions d'IA innovantes pour nos fonctions de ventes, de marketing et de gestion des relations.

Ce rôle dynamique implique tout le processus de mise en œuvre des solutions d'IA, nécessitant de fortes compétences sociales, d'excellentes capacités de communication, un esprit d'équipe et une grande attention aux détails.

• Plus de 8 ans d'expérience dans le développement de systèmes à grande échelle, notamment dans le développement de logiciels, le déploiement et le développement d'API.
• Plus de 3 ans d'expérience pratique avec les services AWS pertinents pour les données et les analyses (S3, EC2, Lambda, Glue, SNS, SQS).
• Maîtrise des outils CI/CD tels que Jenkins, uDeploy ou Concourse.
• Expérience dans le déploiement de pipelines de données et de systèmes OLTP sur AWS, en utilisant des plateformes comme RDS/Postgres et Snowflake.
• Expertise dans l'établissement de pipelines CI/CD pour les déploiements AWS, ainsi qu'une familiarité avec les rôles IAM, les politiques et les artefacts liés à la sécurité.
• Expérience avec les outils d'orchestration et de DAG tels qu'Airflow, Prefect, Luigi ou Kubeflow.
• Compétence dans l'utilisation d'EC2 et d'EKS pour l'hébergement d'API basées sur AWS.
• Compétences éprouvées en développement d'API utilisant des microservices Java (Springboot) ou Python, ainsi qu'une expérience en conteneurisation (Docker) et Kubernetes.
• Compétences exceptionnelles en SQL pour des analyses de données complexes sur des plateformes telles que Snowflake, RDS/Postgres et DynamoDB.
• Expérience avec des équipes AI/ML, comprenant tout le cycle de vie de l'apprentissage machine.
• Expérience pratique avec l'EDA, l'ingénierie des fonctionnalités, le déploiement, l'optimisation, la surveillance, la mesure et le réentraînement en utilisant une infrastructure ML basée sur le cloud (AWS préférée).
• Connaissance du développement et du scoring (inférence) des modèles.
• Compétences en leadership éprouvées, ayant dirigé plusieurs projets et collaboré avec succès avec différentes équipes.

• Expérience avec les écosystèmes ML des fournisseurs de services cloud comme AWS SageMaker, Azure ML, et les plateformes MLOps telles que MLFlow, ModelOp ou Seldon.
• Familiarité avec les écosystèmes AI d'AWS et Azure, y compris Textract, Comprehend, Kendra et les Cognitive Services.

Rejoignez le groupe Workplace Investing et soutenez des produits et services de haute qualité qui répondent aux besoins du marché et de l'entreprise. Votre rôle dans le développement d'analyses AI/ML générera de la valeur pour WI et nos clients, façonnant les futures collaborations dans cette équipe stratégique.

Pourquoi Fidelity ?

• Engagé à être un leader de l'industrie grâce à l'innovation et aux investissements technologiques.
• Plus de 12 000 professionnels de la technologie utilisant des méthodologies Agile à l'échelle de l'entreprise.
• Accès à des plateformes, outils et cadres technologiques de premier plan.
• Rôles stimulants avec de nombreuses opportunités de croissance personnelle et professionnelle.
• Package de rémunération et avantages sociaux compétitifs, incluant des bonus, une assurance santé, une pension, une assurance-vie et des programmes de conciliation vie professionnelle/vie privée.

Chez Fidelity, nous récompensons l'ambition et la passion avec un environnement de travail diversifié, collaboratif et innovant. Nous reconnaissons la valeur des différences individuelles pour façonner l'avenir de notre entreprise. Notre engagement envers nos collaborateurs et la