Product Data Analyst

Опис компанії:

H&M – це всесвітньо відомий модний бренд, який пропонує найновіші стилі та натхнення. Від ексклюзивних співпраць із дизайнерами до доступних основ гардеробу, ми віддані нашій місії пропонувати моду та якість за найкращою ціною у сталий спосіб. Дізнайтеся більше про H&M тут.

Продажі в H&M:

Функція продажів у бренді H&M відіграє ключову роль у зростанні та залученні нашої бази клієнтів, а також у розширенні наших каналів збуту. Поєднуючи підприємницький розум і цифрову та технічну експертизу, відділ продажів просуває наш план бренду, щоб покращувати H&M завдяки надихаючій моді, неперевершеним цінам та неперевершеному обслуговуванню клієнтів.

Відділ активації клієнтів:

Наш відділ активації клієнтів зосереджується на створенні стратегічних планів, які втілюють бачення нашого бренду на різних точках взаємодії. Використовуючи дані та впровадження клієнтів, ми забезпечуємо безперебійний та цілісний клієнтський досвід - від початкової комунікації до нашої програми лояльності.

Опис роботи:

Як аналітик даних продуктів, ви будете невід'ємною частиною команди аналітики даних продуктів у Value Stream Activate. Ми розробляємо широкий спектр продуктів та функцій для покращення шляху активації клієнтів, підтримуючи CRM та програми лояльності на ключових медіа-каналах, таких як Google, Meta, TikTok та Snapchat.

Основні обов'язки:

• Розуміти та передавати цінність, яку команда продуктів приносить нашим клієнтам та бізнесу.
• Підтримка у створенні бізнес-кейсів для інформування про наші дорожні карти розробки продуктів і пріоритетність ініціатив.
• Перетворювати аналіз на дієві інсайти та поширювати їх серед різних зацікавлених сторін.
• Використовувати SQL, SAS, Google BigQuery, Google Looker, PowerBI та інші аналітичні інструменти для глибокого аналізу даних.
• Визначення показників успіху (OKRs та KPIs) і ведення порядку денного A/B тестування.
• Участь у ширшій аналітичній спільноті в рамках відділу Активізації клієнтів та продажів для зростання колективних знань і навичок.

Кваліфікації:

• 2+ роки досвіду в аналітиці, бажано в рамках гнучкої команди продуктів.
• Академічний ступінь у сфері бізнесу, економіки, статистики, інженерії або спорідненій галузі.
• Володіння SQL і досвід роботи з великими наборами даних з різних джерел.
• Досвід роботи з цифровими медіаданими та сильні знання про дані клієнтів.
• Розуміння онлайн-метрик з платформ, таких як Google, Meta, TikTok та Snapchat.
• Вільне володіння англійською мовою (письмово та усно).
• Бажаний досвід роботи з GCP (BigQuery) або Databricks, а також інструментами візуалізації даних (Looker Studio, Look