Professional, Data Science

Сформуйте майбутнє нерухомості з JLL

У компанії JLL ми віримо в підтримку вас як особисто, так і професійно. Наша команда революціонізує індустрію нерухомості, пропонуючи клієнтам світового рівня послуги, консультації та технології. Ми прагнемо залучати та розвивати найкращі таланти, надаючи можливості для професійного зростання, гнучкості та персоналізованих пільг, щоб допомогти вам керувати життям як на роботі, так і поза нею.

Чи ви підходите?

Чи можете ви балансувати увагу до деталей з фокусом на загальну картину? Чи подобається вам впевненість в даних у поєднанні з дослідницькою цікавістю? Якщо у вас є пристрасть до роботи з орієнтованою командою, ми хочемо почути вас.

Обов'язки

• Допомога у проєктах з аналізу даних та датасайєнс
• Розробка звітів та інформаційних панелей за потребою
• Співпраця з зацікавленими сторонами для комунікації оновлень та змін
• Дослідження та розуміння наборів даних для аналізу або завдань датасайєнс
• Аналіз даних для виявлення тенденцій та інсайтів для зацікавлених сторін
• Створення презентаційних матеріалів у визначені терміни
• Навчання користувачів отримувати інсайти зі звітів та інформаційних панелей
• Забезпечення якості даних та їх точності через регулярну валідацію та технічне обслуговування
• Оновлення знань про галузеві тенденції та найкращі практики
• Надання навчання з інструментів та технік аналізу даних

Кваліфікації

Необхідно:

• Ступінь бакалавра з датасайєнс, бізнес-аналітики або суміжної галузі
• Володіння Power BI, R та Python
• Доведений досвід у аналізі даних
• Сильні аналітичні та проблемно-розв'язувальні навички
• Відмінні комунікаційні та презентаційні навички
• Добре розуміння бізнес-процесів
• Здатність керувати кількома проєктами незалежно та в команді
• Увага до деталей та прихильність до точності даних
• Сильні знання Excel та SQL

Бажано:

• Досвід у комерційній нерухомості, корпоративних функціях або B2B
• Досвід роботи з Databricks
• Портфоліо робіт (GitHub, Public Tableau, Power BI тощо)

Компенсація та місцезнаходження

• Орієнтовна компенсація: $70,000.00 – $120,000.00 USD на рік
• Віддалена робота – Даллас, Техас
• Включає можливість отримання бонусів

Діапазон компенсації є орієнтовним і може варіюватися в залежності від освіти, досвіду, навичок, здібностей, місця розташування та відповідності ринковим даним.

Якщо вас