Quality Data Scientist

Job expired!

Введення до BlueOval SK Battery Park

Ford революціонізує індустрію електромобілів (EV) завдяки масштабним інвестиціям у розмірі 11,4 мільярда доларів у передові виробничі потужності, включаючи BlueOval SK Battery Park у Кентуккі та BlueOval City у Теннессі. Завдяки партнерству з SK Innovation, лідером у галузі технологій акумуляторів, ми прагнемо очолити виробництво акумуляторів для електромобілів.

Для отримання додаткової інформації про плани Ford щодо BlueOval, будь ласка, натисніть тут.

У BlueOval SK, спільному підприємстві Ford і SK On, ми знаходимося на передовій революції у виробництві акумуляторів для електромобілів. Співпрацюйте з нашими талановитими командами, щоб виробляти високоякісні акумулятори, необхідні для електромобілів. Ваш внесок відіграватиме ключову роль у вдосконаленні досвіду наших клієнтів.

З інвестиціями в мільярди доларів у передові виробничі потужності для акумуляторів у BlueOval City, штат Теннессі, та BlueOval SK Battery Park, штат Кентуккі, ми об'єднуємо столітній досвід Ford у автомобільній галузі з більш ніж 30-річним досвідом SK On у технологіях акумуляторів, щоб стати провідним світовим виробником акумуляторів.

Ми шукаємо наукового співробітника з якості даних, щоб приєднатися до нашої новаторської команди в BlueOval SK Battery Park у Глендейлі, штат Кентуккі. Це унікальна можливість стати частиною інноваційного стартапу та допомогти запустити сучасний виробничий об'єкт для виробництва акумуляторів для електромобілів.

Розробка та впровадження передових моделей машинного навчання для виявлення аномалій у даних тестування виробничих компонентів.
Аналіз мультимодальних наборів даних для виявлення тенденцій і інсайтів, що підвищують стратегії контролю якості.
Постійне вдосконалення ефективності та точності існуючих моделей машинного навчання.
Розробка масштабованих архітектур моделей для швидкої та надійної повторної підготовки моделей.
Співпраця з командою виробництва та зацікавленими сторонами для забезпечення недопущення бракованих деталей до клієнтів.
Документування та чітке спілкування з зацікавленими сторонами про результати та інсайти.
Удосконалення свої знання про останні досягнення в алгоритмах машинного навчання та галузевих передових практиках.

Магістерський ступінь у галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, інженерії або суміжної кількісної дисципліни.
Мінімум два роки досвіду програмування на мові Python.
2+ років досвіду аналізу високоразмірних наборів даних.
Володіння алгоритмами машинного навчання під наглядом і фреймворками, такими як Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow або XGBoost.
2+ років досвіду роботи з пакетами аналізу та візуалізації даних, такими як Pandas, SciPy та Seaborn.
1+ рік досвіду програмування на мові SQL та роботи з реляційними базами даних.
Т