Приєднуйтесь до нашого підрозділу Consumer & Community Banking в Chase, провідної фінансової компанії, що пропонує широкий спектр послуг, включаючи особисті банківські послуги, кредитні картки та іпотеку. Будучи піонером у продажах кредитних карток, зростанні депозитів та цифрових рішень, ми прагнемо будувати довгострокові, активні відносини з нашими клієнтами. Ми цінуємо різноманітність та інклюзію та отримали рейтинг «WELL Health-Safety Rating» для наших глобальних місць у розпал пандемії COVID-19.
Як Quant Analytics Associate у команді даних та аналітики, ви будете невід'ємною частиною нашої команди аналітики підключеної комерції. У цій ролі ви будете тісно співпрацювати з менеджерами продуктів для надання описової, діагностичної, прогнозної та предписуючої аналітики. Ваша мета буде полягати у формуванні згоди щодо стратегій залучення клієнтів через визначення метрик, джерел даних, розробку запитів та створення всебічних звітів.
Обов'язки на роботі:
- Перетворювати бізнес-потреби у надійні моделі даних, що підтримують довгострокові рішення.
- Створювати високоякісні точки даних для зменшення надмірності та забезпечення надійності даних.
- Раціоналізувати складні нормалізовані набори даних для споживання у всій організації.
- Співпрацювати з командами продукту, управління даними, стратегії, технологій та ширшими ресурсами D&A у різних функціях для розуміння бізнес-вимог.
- Перетворювати дані в дієву аналітику та представляти переконливі історії для прийняття рішень зацікавленими сторонами.
- Використовувати досвід автоматизації та оптимізації регулярних звітів.
Необхідні кваліфікації, навички та можливості:
- Знання Adobe Analytics та ступінь у кількісному або суміжному напрямі.
- Доведена здатність ініціювати та самостійно завершувати проекти та завдання.
- Досвід використання технік візуалізації даних для аналізу та презентації.
- Середній рівень знання SQL, Alteryx та Tableau.
- Досвід роботи з базами даних Hadoop, Teradata, Oracle та SQL.
- Здатність пояснювати складні концепції зрозумілою мовою для різноманітної аудиторії.
- Інтелектуальна цікавість, інноваційність та бажання вчитися новим навичкам.
- Відмінна організованість із сильними навичками пріоритизації.
- Відмінні письмові та усні комунікативні навички.
- Операційне знання бізнес-процесів, даних, контролю та технологічних платформ.
Бажані кваліфікації, навички та можливості:
- Ступінь бакалавра з досвідом роботи в аналітиці понад 5 років.
- Досвід роботи в галузях операцій, маркетингу, кредиту/ризику, технологій або фінансів.
- Середній рівень знання машинного навчання.
- Сильні навички SQL для отримання даних з використанням багаторазових з'єднань, підзапитів та розширених функцій у корпоративному