Quant Analytics Associate

Rejoignez notre division Consumer & Community Banking chez Chase, une entreprise de services financiers de premier plan offrant une large gamme de services, y compris la banque personnelle, les cartes de crédit et les prêts hypothécaires. En tant que pionniers dans les ventes de cartes de crédit, la croissance des dépôts et les solutions numériques, nous nous engageons à établir des relations à long terme et engagées avec nos clients. Nous valorisons la diversité et l'inclusion et avons obtenu la “WELL Health-Safety Rating” pour nos sites mondiaux pendant la pandémie de COVID-19.

En tant qu'Associé en Analyse Quantitative au sein de l'équipe Données et Analyses, vous ferez partie de notre équipe d'analyse du commerce connecté. Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les propriétaires de produits pour fournir des informations analytiques descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives. Votre objectif sera de créer un consensus sur les stratégies d'engagement client en définissant des métriques, en trouvant des données, en développant des requêtes et en créant des rapports complets.

Responsabilités du poste

• Traduire les besoins commerciaux en modèles de données robustes qui soutiennent des solutions à long terme.
• Créer des points de données de haute qualité pour réduire les redondances et garantir la fiabilité des données.
• Rationaliser des ensembles de données normalisées complexes pour une consommation organisationnelle transversale.
• Collaborer avec les équipes Produit, Gestion des Données, Stratégie, Technologie et les ressources D&A plus larges à travers plusieurs fonctions pour comprendre les exigences commerciales.
• Transformer les données en informations exploitables et présenter des histoires convaincantes pour la prise de décision des parties prenantes.
• Tirer parti de l'expérience dans l'automatisation et l'optimisation des rapports récurrents.

Qualifications, Compétences et Capacités Requises

• Connaissance d'Adobe Analytics et diplôme dans un domaine quantitatif ou connexe.
• Capacité avérée à initier et à mener à bien des projets et des tâches de manière indépendante.
• Expérience avec les techniques de visualisation des données pour l'analyse et la présentation.
• Connaissance intermédiaire de SQL, Alteryx et Tableau.
• Expérience avec Hadoop, Teradata, Oracle et bases de données SQL.
• Capacité à expliquer des concepts complexes de manière compréhensible pour des audiences diverses.
• Curiosité intellectuelle, innovant et désireux d'apprendre de nouvelles compétences.
• Très organisé avec de fortes capacités de priorisation.
• Excellente communication orale et écrite.
• Connaissances commerciales opérationnelles des processus, des données, des contrôles et des plateformes technologiques.

Qualifications, Compétences et Capacités Préférées

• Diplôme de licence avec plus de 5 ans d'expérience en analyse.
• Expérience dans les secteurs des opérations, du marketing, du crédit/risque, de la technologie ou des finances.
• Connaissance intermédiaire de l'apprentissage automatique.
• Compétences SQL avancées pour la récupération de données en utilisant plusieurs jonctions, sous-requêtes et fonctions avancées dans un environnement de base de données à l'échelle de l'entreprise (Teradata, Hadoop, AWS, etc.).
• Expérience avec les outils d'intelligence d'affaires et de manipulation de données tels que SAS EG, SAS Viya, Python, Snowflake et Alteryx.
• Maîtrise des techniques de visualisation des données (préférence pour Tableau).
• Compétences de base en JIRA et Confluence.
• Familiarité avec les solutions et outils de données basés sur le Cloud (AWS, Snowflake).
• Maîtrise de Microsoft Word, Excel et PowerPoint.

JPMorgan Chase & Co., l'une des plus anciennes institutions financières, fournit des solutions financières innovantes à des