Research Engineer, Core Learning

Job expired!
<p>Meta, піонер у соціальних технологіях, запрошує кваліфікованих наукових інженерів приєднатися до FAIR (Facebook AI Research), нашого передового науково-дослідницького центру, присвяченого просуванню галузі штучного інтелекту. Зараз ми зосереджені на розширенні нашої програми "Цілеспрямований ШІ", метою якої є підвищення великих мовних моделей (LLMs) з покращеними можливостями планування, міркування та безпеки, одночасно мінімізуючи помилки. Це ваш шанс зробити внесок у переломні дослідження ШІ, які можуть перевизначити технологію та соціальні взаємодії.</p>

<p>Як науковий інженер в основному навчанні, ваші обов'язки будуть включати:</p>
<ul>
<li>Спільну розробку та вдосконалення наших ініціатив з цілеспрямованого ШІ для підвищення когнітивних функцій LLM.</li>
<li>Створення та підтримка інфраструктури кодування, необхідної для ефективного навчання та тестування моделей ШІ в масштабах.</li>
<li>Внесок до спільноти відкритого коду шляхом обміну значними науковими досягненнями.</li>
</ul>

<p>Щоб бути розглянутим на цю роль, ви повинні мати:</p>
<ul>
<li>Професійні навики програмування на Python та C++.</li>
<li>Триваючий або завершений магістратурі з інформатики або суміжної сфери, разом з відповідним дослідницьким досвідом.</li>
<li>Міцне розуміння основ машинного навчання.</li>
<li>Досвід розробки складних баз кодів машинного навчання в масштабах.</li>
<li>Докази ефективної співпраці в дослідницьких командах, які вирішують складні проблеми.</li>
</ul>

<p>Наш ідеальний кандидат також матиме:</p>
<ul>
<li>Провідне авторство в доповідях, представлених на рецензованих AI/ML конференціях, таких як NeurIPS, ICLR, CVPR