Research Engineer, Core Learning

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Badań w FAIR Meta

Meta, pionier technologii społecznościowych, zaprasza doświadczonych inżynierów badań do wzięcia udziału w FAIR (Facebook AI Research) - naszym zaawansowanym ośrodku badawczym poświęconym rozwojowi sztucznej inteligencji. Obecnie skupiamy się na rozwijaniu naszej agendy "AI napędzanej celami", mającej na celu wzbogacenie dużych modeli językowych (LLMs) o lepsze funkcje planowania, rozumowania i bezpieczeństwa, jednocześnie minimalizując błędy. To Twoja szansa, by przyczynić się do przełomowych badań nad AI, które mogą na nowo zdefiniować technologię i interakcje społeczne.

Główne obowiązki

Jako inżynier badań w dziale Core Learning, Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Współpracę przy rozwijaniu i udoskonalaniu naszych inicjatyw AI napędzanych celami w celu zwiększenia funkcji poznawczych LLMs.
  • Budowanie i utrzymanie infrastruktury kodowania niezbędnej do efektywnego szkolenia i testowania modeli AI w dużej skali.
  • Wkład w społeczność open-source poprzez dzielenie się znaczącymi postępami naukowymi.

Minimalne kwalifikacje

Aby zostać rozważonym do tej roli, powinieneś posiadać:

  • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i C++.
  • Trwające lub ukończone studia magisterskie z informatyki lub pokrewnej dziedziny, połączone z odpowiednim doświadczeniem badawczym.
  • Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie w rozwijaniu złożonych kodów uczenia maszynowego w dużych skali.
  • Historia efektywnej współpracy w ramach zespołów badawczych rozwiązujących złożone problemy.

Preferowane kwalifikacje

Nasz idealny kandydat miałby również:

  • Prowadzące autorstwo w artykułach prezentowanych na recenzowanych konferencjach AI/ML takich jak NeurIPS, ICLR, CVPR itd.
  • Doktorat z informatyki lub pokrewnych dziedzin.
  • Udowodnione doświadczenie w ML poprzez staże, wkłady w projekty open-source lub udział w konkursach data science.
  • Doświadczenie w tworzeniu wydajnych implementacji w ramach ram deep learning takich jak PyTorch i CUDA.

O Meta

Od momentu uruchomienia w 2004 roku, Meta (wcześniej znana jako Facebook) zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą. Poprzez platformy takie jak Messenger, Instagram i WhatsApp, umożliwiliśmy miliardom ludzi na całym świecie. Dziś Meta przekracza tradycyjne bariery cyfrowe za pomocą technologii zanurzeniowych takich jak AR i VR, pielęgnując erę, która wykracza poza konwencjonalne granice cyfrowego połączenia. Budowanie kariery w Meta oferuje możliwość kształtowania tej dynamicznej przyszłości.