NVIDIA шукає талановитого інженера для розробки фундаментальних моделей та систем для людиноподібних роботів у рамках групи Generalist Embodied Agent Research (GEAR). Наша місія - створити універсальні втілені агенти, здатні освоювати складні навички як у віртуальних, так і в фізичних середовищах. Приєднуйтесь до нашої інноваційної команди, щоб визначати майбутнє автономії!
Працюйте разом з командою дослідників, відомою своїми проривними доробками у мультизадачних фундаментальних моделях, масштабному навчанні роботів, штучному інтелекті для ігор та фізичній симуляції. Деякі з наших значних проектів включають:
- Eureka
- VIMA
- Voyager
- MineDojo
- MimicPlay
- Prismer
- Project GR00T: фундаментальна модель для людиноподібних роботів
Ваша робота має значний вплив на наші інноваційні дослідницькі проекти та дорожні мапи продуктів.
Основні обов'язки:
- Співпраця з першокласними дослідниками для розробки надійних AI-рішень для людиноподібних роботів та втілених агентів
- Проектування та розробка масштабної інфраструктури для навчання та інференції AI моделей
- Створення та підтримка масштабованих даних
- Системне оцінювання та аналіз AI моделей як у фізичній симуляції, так і на апаратному забезпеченні роботів
- Забезпечення безперебійної інтеграції програмного забезпечення між дослідницькими та інженерними командами NVIDIA
Кваліфікації та навички:
Вимоги:
- Ступінь бакалавра або магістра з комп'ютерних наук, інженерії, електротехніки або еквівалентний досвід досліджень
Експертиза у масштабних AI системах
- Вміння працювати у Python; знання C++ та CUDA є перевагами
- Досвід роботи з масштабними системами машинного навчання/AI та обчислювальною інфраструктурою
- Практичний досвід роботи з моделями великих мов або моделями візій-і-слово
- Вміння створювати канали даних LLM та мультимодальних даних
Експертиза у практичних роботизованих системах
- Глибоке розуміння кінематики, динаміки і сенсорних технологій роботів
- Досвід безпечної роботи з апаратним забезпеченням роботів, лабораторним обладнанням та інструментами
- Вміння швидкого прототипування (напр., CAD дизайн, 3D виготовлення)
- Сильні навички програмування у Python, C++, ROS та фреймворках машинного навчання, таких як PyTorch
- Знання методів керування (напр., PID, MPC, управління всім тілом)
- Знайомство з симуляційними фреймворками, такими як MuJoCo та Isaac Sim
NVIDIA є лідером у технологічній індустрії, визнана одним з найбільш бажаних роботодавців у всьому світі. Наша команда складається з найінноваційніших та найпродуктивніших людей. Станьте частиною нашої подорожі до створення