Research Scientist - Bioinformatics

Досвід роботи в галузі молекулярної біології та пов’язаних платформ секвенування, технологій і стандартів. Мови програмування: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Sklearn, Keras), R (Bioconductor), Perl. Джерела молекулярних/клінічних даних: RNA-SEQ, NGS, TCGA, CCLE, dbGaP. Добре обізнаний у використанні та інтеграції омічних даних.

Шукаємо талановитого наукового співробітника-біоінформатика для виявлення нових цілей та потенційних молекул для імуно-онкології. Тісна співпраця з науковцями, що займаються штучним інтелектом та відкриттям ліків, надання інформатичної підтримки для створення надійного конвейєра в компанії разом з хіміками, біологами та експертами фармацевтичних досліджень і розробок. До обов’язків входить побудова прогностичних моделей на основі даних з молекулярних та клінічних джерел, а також з публічної літератури.

Додаткові обов’язки включають підготовку та проведення презентацій для членів команди та старшого керівництва з чітким, об’єктивним донесенням висновків та можливостей. Необхідно залишатися в курсі нових досягнень у галузі AI/ML, цифрового здоров’я та репозиціонування ліків. Керування кількома проектами та допомога в підтримці інфраструктури.

• Досвід роботи в галузі молекулярної біології та пов’язаних платформ секвенування, технологій і стандартів.
• Володіння мовами програмування: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Sklearn, Keras), R (Bioconductor), Perl.
• Знання молекулярних/клінічних джерел: RNA-SEQ, NGS, TCGA, CCLE, dbGaP.
• Експертиза у використанні та інтеграції омічних даних.
• Навички AI/датасайнс: пояснювальна статистика, методи класифікації/прогнозування, відбір ознак, перехресна валідація, оцінка продуктивності, візуалізація.
• Навички розробки програмного забезпечення: GitHub, JIRA, Linux.
• Загальне розуміння процесу розробки ліків.

Для швидшої відповіді рекомендуємо подавати заявки через вебсайт Lifelancer: Подати заявку тут

Назва компанії: Lifelancer

Посада: Науковий співробітник - Біоінформатика