Research Scientist - Bioinformatics

Doświadczenie w biologii molekularnej i powiązanych platformach sekwencjonowania, technologiach i standardach. Języki programowania: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Sklearn, Keras), R (Bioconductor), Perl. Źródła molekularne/kliniczne: RNA-SEQ, NGS, TCGA, CCLE, dbGaP. Dobrze zaznajomiony z wykorzystaniem i integracją danych omicznych.

Poszukujemy utalentowanego Naukowca Badawczego w dziedzinie Bioinformatyki, aby identyfikować nowe cele i potencjalne molekuły do pipeline'u Immuno-onkologii. Współpraca blisko z naukowcami zajmującymi się sztuczną inteligencją i odkrywaniem leków, zapewniając wsparcie informatyczne dla budowania solidnego pipeline'u dla organizacji we współpracy z chemikami, biologami i ekspertami R&D farmaceutycznego. Do obowiązków należy budowanie modeli predykcyjnych przy użyciu danych z źródeł molekularnych i klinicznych oraz literatury publicznej.

Dodatkowe obowiązki obejmują przygotowywanie i wygłaszanie prezentacji dla członków zespołu i kadry kierowniczej z jasnym, obiektywnym komunikowaniem wniosków i możliwości. Bądź na bieżąco z postępami w AI/ML, zdrowiu cyfrowym i repozycjonowaniu leków. Zarządzanie wieloma projektami i pomoc w utrzymaniu infrastruktury.

• Doświadczenie w biologii molekularnej i powiązanych platformach sekwencjonowania, technologiach i standardach.
• Biegłość w językach programowania: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Sklearn, Keras), R (Bioconductor), Perl.
• Znajomość źródeł molekularnych/klinicznych: RNA-SEQ, NGS, TCGA, CCLE, dbGaP.
• Ekspertyza w zakresie wykorzystania i integracji danych omicznych.
• Umiejętności w AI/Data Science: statystyki eksploracyjne, techniki klasyfikacji/predykcji, selekcja cech, walidacja krzyżowa, ocena wydajności, wizualizacja.
• Umiejętności w programowaniu: GitHub, JIRA, Linux.
• Ogólne zrozumienie procesu R&D leków.

Aby uzyskać szybszą odpowiedź, zalecamy aplikowanie przez stronę Lifelancer: Aplikuj tutaj

Nazwa firmy: Lifelancer

Stanowisko: Naukowiec Badawczy - Bioinformatyka