В Meta ми шукаємо кваліфікованих дослідників та фахівців у галузі прикладної науки для підсилення нашої основної команди з науки про дані. Ця міждисциплінарна група використовує кількісні дослідження для стимулювання інновацій у наших продуктах та операціях, значно впливаючи на просування Meta.
Як науковець з прикладних наук у центральній групі, ви будете:
- Аналізувати великі набори даних та розробляти дослідницькі питання, які сприяють просуванню найсучасніших досягнень у галузі науки про дані.
- Створювати першопрохідні кількісні методи, використовуючи потужну інфраструктуру даних Meta.
- Визначати та досягати довгострокових дослідницьких цілей, зосереджуючись на конкретних віхах.
- Поділитися своїм досвідом у кількісному аналізі з внутрішніми партнерами.
- Працювати як незалежно, так і у співпраці з іншими науковцями, інженерами, дослідниками в галузі UX та менеджерами продуктів.
- Активно шукати нові способи внеску у ініціативи Meta з науки про дані.
- Ступінь бакалавра в області комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або у суміжній технічній галузі.
- Вищий ступінь (магістр з досвідом роботи 4+ роки або кандидат наук) в області комп'ютерних наук, статистики або у суміжній галузі.
- Опубліковані роботи в області машинного навчання, штучного інтелекту, комп'ютерних наук, статистики або в схожих галузях.
- Володіння аналізом даних за допомогою Python або R та розробка алгоритмів на мовах, таких як Python, C, C++ або Java.
- Досвід роботи з фреймворками машинного навчання та глибокого навчання, такими як PyTorch, TensorFlow або scikit-learn.
- Знайомство з інструментами аналізу великих д