Research Scientist Intern, 3D Generative AI (PhD)

Meta Reality Labs Research Team об'єднує першокласних дослідників, розробників і інженерів для формування майбутнього AR та VR-технологій. Наша група Surreal Vision у FRL Research шукає видатних науковців-дослідників для інновацій в області машинного сприйняття з погляду егоцентризму та розробки цифрових двійників для 3D сцен, що є основою для пристроїв наступного покоління VR та AR з підтримкою контекстуальної штучної інтелекту.

Як науковий співробітник-стажист, ви будете працювати над передовими дослідженнями, що включають новітні методи комп'ютерного зору, використовуючи передові методи нейронної реконструкції та генеративного моделювання AI. Стажування триває від дванадцяти (12) до двадцяти чотирьох (24) тижнів, з різними початковими датами протягом року.

• Плануйте і виконуйте передові дослідження для покращення машинного сприйняття, реконструкції та рендерингу 3D об'єктів і сцен.
• Співпрацюйте з командами машинного сприйняття Meta для розробки експериментів, прототипів і концепцій, що розширюють межі систем AR/VR.
• Розробляйте, налаштовуйте та виконувати практичні експерименти та прототипні системи, пов'язані з високоякісним сенсорним сприйняттям і машинним обґрунтуванням.

• На даний момент здобувають ступінь PhD у сфері комп'ютерного зору, машиночутливого сприйняття або машинного навчання.
• Глибокі знання та практичний досвід у 3D та проєктивній геометрії, а також у комп'ютерному зорі зображень.
• Досвід впровадження алгоритмів 3D комп'ютерного зору та тренування моделей ML від початку до кінця.
• Вільне володіння Python та середовищами, такими як PyTorch.
• Досвід роботи в Unix-середовищі.
• Дозвіл на роботу в країні працевлаштування на момент найму, з постійним дозволом на роботу під час працевлаштування.

• Докази значних досягнень, продемонстрованих грантами, стипендіями, патентами або публікаціями з першим автором на провідних конференціях (наприклад, CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, NeurIPS).
• Сильний публікаційний трек-рекорд у сфері нейронної реконструкції, нейронного рендерингу, реконструкції об'єктів та відстеження або генеративного моделювання.
• Значний досвід програмування на Python і PyTorch.
• Досвід у сфері програмного інженерування через стажування, робочий досвід, змагання з програмування або значний внесок у відкриті репозиторії (наприклад, GitHub).
• Здатність ефективно працювати та комунікувати в міжфункціональних командах.
• Намір повернутися до програми здобуття ступеня після завершення стажування.

Meta присвячена створенню технологій, що допомагають людям з'єднуватися, знаходити спільноти та розвивати бізнес. З моменту запуску Facebook у 2004 році, наші додатки — Messenger, Instagram та WhatsApp — надихнули мільярди людей по всьому світу. Зараз Meta просувається за межі 2D-екранів до захоп