Meta була створена для допомоги людям у спілкуванні та обміні інформацією, що революціонізувало глобальну комунікацію за останнє десятиліття. З більш ніж мільярдом користувачів та понад п'ятдесятьма офісами по всьому світу, Meta пропонує неперевершені кар'єрні можливості в рамках швидкозростаючої організації.
Meta шукає наукових співробітників-стажистів, які приєднаються до наших ініціатив Generative AI у різних галузях, включаючи мовні та мультимодальні технології. Наша мета – сприяти інноваціям в галузі штучного інтелекту, досягаючи проривних досягнень, які покращують спосіб нашої взаємодії зі світом і розуміння його. Ми шукаємо людей, які захоплюються такими областями, як:
- Генеративне моделювання
- Глибинне навчання
- Комп\'ютерне бачення
- Обробка природної мови
- Машинне навчання
- Підкріплююче навчання
Стажисти матимуть можливість внести суттєвий вклад в основні алгоритми та застосувати свої ідеї у безпрецедентних масштабах. Стажування доступне на дванадцять (12) до шістнадцяти (16) тижнів або двадцять чотири (24) тижні з різними датами початку протягом року.
- Розробляти передові алгоритми і системи Generative AI з використанням технік глибинного навчання.
- Підвищувати ефективність, масштабованість та стабільність розгорнутих алгоритмів.
- Проводити дослідження для просування технологій інтелектуальних машин.
- Забезпечувати навчання семантики даних і тренувати генеративні моделі в різних модальностях (зображення, відео, 3D, текст, аудіо).
- Співпрацювати з дослідниками та міжфункціональними командами для передачі результатів досліджень і прогресу.
- Поширювати результати досліджень і сприяти розробці продуктів Meta, де це можливо.
- Поточна ступінь доктора філософії (або в процесі отримання) у відповідних галузях, таких як комп\'ютерні науки, комп\'ютерне бачення, обробка аудіо, штучний інтелект або Generative AI.
- Дозвіл на роботу в країні, де здійснюється працевлаштування, який підтримується на постійній основі під час зайнятості.
- Досвід роботи з мовами програмування, такими як Python, C++, C, Java.
- Навички побудови систем з використанням методів машинного та/або глибинного навчання.
- Бажання повернутися до академічної програми після стажування.
- Доведені досягнення через гранти, стипендії, патенти та перші публікації на провідних конференціях з AI (наприклад, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).
- Досвід командної співпраці і міжфункціональної комунікації.
- Досягнення в AI техніках і вклад у відкриті проекти в галузі комп\'ютерного бачення.
- Публікації або практичний досвід у відповідних галузях, таких як машинне навчання, AI, наука про дані чи прикладна мат