Research Scientist Intern, Language Generative AI (PhD)

Meta została założona, aby pomóc ludziom łączyć się i dzielić, rewolucjonizując globalną komunikację w ciągu ostatniej dekady. Z ponad miliardem użytkowników i więcej niż pięćdziesięcioma biurami na całym świecie, Meta oferuje nieporównywalne możliwości kariery w szybko rozwijającej się organizacji.

Meta poszukuje stażystów badawczych do dołączenia do naszych inicjatyw Generative AI w różnych dziedzinach, w tym technologii językowych i multimodalnych. Naszym celem jest napędzanie innowacji w sztucznej inteligencji poprzez osiąganie przełomowych postępów, które ulepszają sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem i go rozumiemy. Szukamy osób, które pasjonują się takimi obszarami jak:

• Modelowanie Generatywne
• Głębokie Uczenie
• Wizja Komputerowa
• Przetwarzanie Języka Naturalnego
• Uczenie Maszynowe
• Uczenie ze Wzmocnieniem

Stażystom zostanie dana możliwość wniesienia znaczącego wkładu do głównych algorytmów oraz zastosowania swoich pomysłów na niespotykaną dotąd skalę. Staże dostępne są na okres od dwunastu (12) do szesnastu (16) tygodni lub dwudziestu czterech (24) tygodni, z różnymi datami rozpoczęcia w ciągu roku.

• Opracowywanie nowoczesnych algorytmów i systemów generatywnej sztucznej inteligencji przy użyciu technik głębokiego uczenia.
• Poprawa wydajności, skalowalności i stabilności wdrożonych algorytmów.
• Prowadzenie badań w celu postępu technologii inteligentnych maszyn.
• Umożliwienie nauki semantyki danych i szkolenie modeli generatywnych w wielu modalnościach (obrazy, wideo, 3D, tekst, audio).
• Współpraca z naukowcami i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu komunikowania postępu badawczego i wyników.
• Rozpowszechnianie wyników badań i wkład w rozwój produktów Meta, gdy jest to możliwe.

• Aktualny stopień doktorancki (lub w trakcie uzyskiwania) w odpowiednich dziedzinach, takich jak Informatyka, Wizja Komputerowa, Przetwarzanie Dźwięku, Sztuczna Inteligencja lub Generatywna AI.
• Pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia, utrzymywane w sposób ciągły podczas zatrudnienia.
• Doświadczenie z językami programowania takimi jak Python, C++, C, Java.
• Biegłość w budowaniu systemów za pomocą metod uczenia maszynowego i/lub głębokiego uczenia.

• Zamierzenie powrotu do programu akademickiego po stażu.
• Udokumentowane osiągnięcia poprzez granty, stypendia, patenty i publikacje jako pierwszy autor na znaczących konferencjach AI (np. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).
• Doświadczenie we współpracy zespołowej i komunikacji międzyfunkcyjnej.
• Postępy w technikach AI i wkład w projekty open-source w dziedzinie wizji komputerowej.
• Publikacje lub praktyczne doświadczenie w pokrewnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, AI, nauki o danych lub matematyka stosowana.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów analitycznych za pomocą podejść ilościowych.
• Biegłość w kon