Research Scientist Intern, Responsible AI (PhD)

Meta прагне поєднувати людей та сприяти спілкуванню по всьому світу. Протягом останнього десятиліття наші інструменти змінили спосіб, яким мільйони людей взаємодіють щодня. Маючи представництва в більш ніж п'ятдесяти офісах по всьому світу та базу користувачів, що перевищує мільярд, кар'єра в Meta пропонує неперевершені можливості для значущого впливу в швидкозростаючій організації.

Meta шукає стажерів-дослідників для приєднання до нашої команди Fundamental AI Research (FAIR), зосереджуючись на революційних ініціативах відповідального штучного інтелекту. Наша команда публікує впливові статті та випускає широко використовувані відкриті фреймворки та бібліотеки, такі як сімейство великих мовних моделей LLaMa та моделі з розширенням інструментів. Ми тісно співпрацюємо з командою Meta Generative AI та іншими організаціями, щоб втілювати передові наукові дослідження в практичне застосування.

• Публікація новітніх наукових статей, що зосереджуються на соціальному впливі технологій штучного інтелекту.
• Проведення незалежних досліджень для вивчення впливу соціотехнічних систем на різні соціальні групи.
• Відкритий вихідний код високої якості та відтворювані результати для використання спільнотою.

• Наразі здобуває або вже має ступінь Ph.D. у сфері машинного навчання, штучного інтелекту, інформатики, інформатики, підкріплювального навчання, математики або відповідної технічної галузі.
• Має дозвіл на роботу в країні працевлаштування на момент найму та підтримує поточний дозвіл на роботу протягом працевлаштування.
• Досвід роботи з мовами програмування, такими як Python, C++, C, Java або подібними.
• Володіння фреймворками глибинного навчання, такими як PyTorch або TensorFlow.
• Сильний інтерес до міждисциплінарного спілкування та проведення досліджень в галузі соціотехнічних систем та відповідального штучного інтелекту.

• Намір повернутися до програми здобуття ступеня після завершення стажування/кооперації.
• Доведений досвід значних наукових досягнень, підтверджений грантами, стипендіями або публікаціями на конференціях, таких як FAccT, AIES, *ACL.
• Внески в тематичні майстерні на конференціях з машинного навчання (наприклад, NeurIPS, ICML).
• Досвід вирішення аналітичних проблем за допомогою кількісних підходів.
• Досвід програмування через стажування, робочий досвід, кодинг-змагання або значні внески у відкритий вихідний код (наприклад, GitHub).
• Досвід спілкування в кросфункціональних командах.

Meta розробляє технології, які поєднують людей, створюють спільноти та підтримують бізнеси. З моменту запуску Facebook у 2004 році ми постійно впроваджували інновації з такими додатками, як Messenger, Instagram та WhatsApp, забезпечуючи мільярди людей по всьому світу. Наша місія тепер виходить за межі 2D-екранів до занурюючих досвідів в доповненій та