Risk Analyst 2

У PayPal (NASDAQ: PYPL) ми віримо у надання можливості кожному брати повну участь у глобальній економіці. Наша місія – революціонізувати глобальну торгівлю, зробивши рух грошей, продажі та покупки персоналізованими та безпечними.

Як Data Scientist, ви станете частиною динамічної команди, що спеціалізується на ризиках шахрайства, підтримуючи продукт Xoom від PayPal. Якщо ви захоплюєтесь використанням аналітики даних та методів машинного навчання для захисту клієнтів від шахрайства, ця роль саме для вас.

Ми пріоритезуємо створення різноманітного таланту і сприяння інклюзивному середовищу. Ви будете заохочувані узгоджувати свої цінності з Принципами лідерства PayPal і застосовувати їх у своїй щоденній ролі. Наша команда ілюструє:

• Інновації: Створення простих і цінних клієнтських досвідів.
• Інклюзія: Поставте людей на перше місце, розвиваючи наступне покоління та розкриваючи їх потенціал.
• Благополуччя: Працюйте як одна команда PayPal.
• Співпраця: Перемагайте разом.

Ви будете грати важливу роль у нових ініціативах, тісно співпрацюючи з кросфункціональними командами, такими як продукт та інженерія, щоб розробляти інноваційні стратегії ризику.

• Співпраця: Працюйте з кросфункціональними командами для розуміння бізнес-вимог, розгортання моделей та забезпечення масштабованості й надійності. Розробляйте нові платформи ризику для покращення якості рішень щодо ризиків.
• Аналіз Даних: Аналізуйте великі масиви даних для надання інсайтів щодо тенденцій шахрайства та можливостей для покращення. Моніторте виконання стратегії ризику та постійно удосконалюйте методології для кращої точності та ефективності виявлення шахрайства.
• Управління Даними: Створюйте надійні детектори аномалій ризику та критичні сигнали для виявлення шаблонів шахрайства. Стежте за останніми досягненнями у сфері науки даних, машинного навчання та методів виявлення шахрайства для покращення поточних стратегій.

Навички Спілкування: Відмінні комунікаційні навички та вміння презентувати для чіткого пояснення складних концепцій.

Технічні Навички: Володіння SQL, Python, та інструментами візуалізації даних, такими як Tableau або Power BI.

Увага до Деталей: Ретельний підхід, зосереджений на ефективному виробництві високоякісної роботи.

Освіта:

• Ступінь магістра або іноземний еквівалент у статистиці, математиці або суміжній кількісній дисципліні з двома роками досвіду в аналізі даних або статистичному аналізі.
• Бакалаврський ступінь або іноземний еквівалент у статистиці, математиці або суміжній кількісній дисципліні з трьома роками прогресивного досвіду в аналізі даних або статистичному аналізі.