Risk Analyst 2

Chez PayPal (NASDAQ : PYPL), nous croyons en l'autonomisation de chaque individu afin qu'il puisse participer pleinement à l'économie mondiale. Notre mission est de révolutionner le commerce global en rendant les mouvements d'argent, la vente et le shopping personnalisés et sécurisés.

En tant que Data Scientist, vous deviendrez membre d'une équipe dynamique spécialisée dans le risque de fraude, soutenant le produit Xoom de PayPal. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'utiliser l'analyse de données et les techniques d'apprentissage automatique pour protéger les clients contre la fraude, ce rôle est fait pour vous.

Nous donnons la priorité à la constitution de talents diversifiés et à la promotion d'un environnement inclusif. Vous serez encouragé à aligner vos valeurs sur les principes de leadership de PayPal, en les appliquant à votre rôle au quotidien. Notre équipe incarne :

• Innovation : Créer des expériences client simples et précieuses.
• Inclusion : Mettre les gens au premier plan, cultiver la prochaine génération et libérer leur potentiel.
• Bien-être : Travailler comme une seule entité PayPal.
• Collaboration : Gagner ensemble.

Vous jouerez un rôle essentiel dans de nouvelles initiatives, collaborant étroitement avec des équipes transversales, telles que les équipes produit et ingénierie, pour développer des stratégies innovantes en matière de risque.

• Collaboration : Travailler avec des équipes transversales pour comprendre les exigences commerciales, déployer des modèles et garantir évolutivité et fiabilité. Concevoir de nouvelles plateformes de risque pour améliorer la qualité des décisions en matière de risque.
• Analyse de données : Analyser de grands ensembles de données pour fournir des informations sur les tendances de la fraude et les opportunités d'amélioration. Surveiller les performances des stratégies de risque et affiner continuellement les méthodologies pour améliorer l'exactitude et l'efficacité de la détection de fraude.
• Gestion de données : Construire des détections d'anomalies robustes et des signaux critiques pour identifier les schémas de fraude. Rester à jour sur les derniers progrès en science des données, apprentissage automatique et techniques de détection de fraude pour améliorer les stratégies actuelles.

Compétences en communication : Excellentes capacités de communication et de présentation pour expliquer clairement des concepts complexes.

Compétences techniques : Maîtrise de SQL, Python, et d'outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.

Souci du détail : Un esprit minutieux axé sur la production d'un travail de haute qualité de manière efficace.

Éducation :

• Diplôme de Master, ou équivalent étranger, en Statistiques, Mathématiques ou un domaine quantitatif connexe avec deux ans d'expérience en analyse de données ou statistiques.
• Diplôme de Licence, ou équivalent étranger, en Statistiques, Mathématiques ou un domaine quantitatif connexe avec trois ans d'expérience progressive en analyse de données ou statistiques.

Filiale : Xoom

Pourcentage de déplacement : 0

Chez PayPal, nous nous engageons à construire une économie mondiale équitable et inclusive. Nos avantages précieux soutiennent votre bien-être financier, physique et mental à chaque étape de la vie. Profitez d'un environnement de travail flexible, des options d'actions pour les employés, de l'assurance santé et vie, et plus encore. En savoir plus sur nos avantages

Depuis plus de 25 ans, PayPal est à la pointe de la révolution du commerce, rendant les mouvements d'argent, la vente et le shopping simples et sécurisés. Nous permettons aux consommateurs et aux entreprises dans environ 200 marchés mondiaux de prospérer dans l'économie mondiale. Visitez PayPal, À propos de PayPal, et Relations avec les investisseurs pour plus