S&C Global Network - AI - Life Sciences -Data Science Analyst

Організація: Accenture Strategy & Consulting

Команда: Global Network – Data & AI

Практика: Life Sciences

Назва посади: Консультант з наукових рішень AI

Місцезнаходження: Делі, Гургаон, Мумбаї, Бангалор

В Accenture Strategy & Consulting Global Network наша Data & AI практика надає клієнтам можливість досягти небувалого зростання завдяки аналітиці. Ми допомагаємо організаціям підвищувати ефективність за допомогою даних, що дозволяють поліпшити процес прийняття рішень та укріпити зв'язки з клієнтами. Від стратегії до виконання ми розвиваємо аналітичні можливості від доступу до даних та звітності до предиктивного моделювання, надаючи нашим клієнтам конкурентні переваги.

Приєднуйтесь до нас, щоб працювати над впливовими проектами з провідними фармацевтичними клієнтами по всьому світу. Співпрацюйте з лідерами стратегії, експертами галузі, функціональними практиками та професіоналами BI, щоб створювати та впроваджувати інноваційні рішення з використанням нових технологій. Зробіть відповідальну ділову практику центральною у своїй роботі з клієнтами та у професійній діяльності.

• Беріть участь в індивідуальному навчанні, щоб розвивати свої консалтингові навички та бізнес-розуміння.
• Розвивайтесь в культурі, що пріорітезує рівність та інклюзивну співпрацю.

В якості консультанта з наукових рішень AI, ви:

• Підтримуватимете виконання консалтингових проектів для глобальних клієнтів, фокусуючись на стратегії, впровадженні, проектуванні процесів та управлінні змінами.
• Беріть участь як член команди або індивідуально в проектах з Data Engineering, Data Science, Data Visualization тощо.
• Розробляйте інструменти, методології та точки зору для команди та ширшої спільноти.
• Покращуйте свої навички у різних галузях та набувайте експертизи у фармацевтичних наборах даних.
• Проводьте презентації для клієнтів щодо функціональних аспектів домену, де це необхідно.

Бажані кваліфікації:

• Ступінь бакалавра або магістра зі статистики, Data Science, прикладної математики, бізнес-аналітики, інформатики або пов'язаних кількісних дисциплін.
• Більше 2 років досвіду в проектах у галузі Life Sciences/Pharma/Healthcare.
• Знання фармацевтичних наборів даних, таких як комерційні, клінічні, RWE та EMR.
• Досвід зі статистичним моделюванням/техніками машинного навчання, включаючи сегментацію, предиктивне моделювання, тестування гіпотез та оптимізацію.
• Володіння мовами програмування, такими як R, Python, SQL, Spark.
• Досвід роботи з великими наборами даних та презентація інсайтів для зацікавлених сторін.
• Досвід з хмарними платформами, такими як AWS, Azure, Google Cloud є плюсом.
• Знання інструментів візуалізації даних, таких як Tableau, Power BI, Qlikview або Spotfire.