S&C Global Network - AI - Marketing Analytics - Consultant

Підрозділ: Accenture Strategy & Consulting

Команда: Глобальна мережа – Дані та штучний інтелект

Практика: Маркетинговий аналіз

Назва посади: Консультант з прийняття рішень на основі ШІ – Рівень 9

Місце роботи: Гургаон / Бангалор / Мумбаї / Хайдарабад

Практика Глобальної мережі Accenture - Дані та ШІ дозволяє клієнтам впроваджувати інновації та розвивати свій бізнес за допомогою передових аналітичних методів. Ми допомагаємо організаціям використовувати дані для прийняття кращих рішень та покращення відносин з клієнтами. Від стратегії до виконання, ми допомагаємо розвивати аналітичні можливості, які перевершують конкуренцію, включаючи доступність, звітність та прогнозне моделювання.

Приєднавшись до нашої практики Даних та ШІ, ви станете частиною глобальної мережі кваліфікованих колег з досвідом роботи зі статистичними інструментами та методами. Ви сприятимете наданню аналітичних висновків у великому масштабі, допомагаючи клієнтам досягати високих результатів. Ми гарантуємо вашу постійну навчальну та професійну підтримку, пропонуючи допомогу від експертів з аналітики та можливості розширення вашого технологічного арсеналу та сертифікацій.

У нашій команді ви зрозумієте важливість обґрунтованого аналітичного прийняття рішень, зрозумієте відносини між завданнями у проєктах та здійсните ініціативи, спрямовані на покращення бізнес-результатів.

• Визначення вимог до даних для можливостей аналітики зростання на основі даних.
• Очищення, агрегування, аналіз, інтерпретація даних та проведення аналізу якості даних.
• Застосування методів оцінки розміру ринку та коефіцієнту приросту.
• Використання методів нелінійної оптимізації.
• Вміння у статистичних моделях часових рядів, алгоритмах кластеризації магазинів та описової аналітики для можливостей AI у мерчандайзингу.
• Розробка моделей AI/ML за допомогою Azure ML.
• Розробка та керування конвеєрами даних, знання масштабованої архітектури машинного навчання та підтримка моделей машинного навчання у продакшн-середовищах.
• Практичні знання з оптимізації ресурсів та методів обробки природної мови (NLP).
• Створення змістовних презентацій та матеріалів для клієнтів.
• Наставництво та керівництво молодшими співробітниками з сильними комунікативними навичками.

• Бакалавр/Магістр з статистики, економіки, математики, комп'ютерних наук або суміжних дисциплін з відмінними академічними досягненнями.
• Щонайменше 4+ роки досвіду роботи у сфері маркетингового аналізу в авторитетній організації.
• 3+ роки досвіду у Data Driven Merchandizing, включаючи ціноутворення, просування та оптимізацію асортименту у роздрібній торгівлі.
• Володіння SQL, R, Python та принаймні однією хмарною технологією (Azure, AWS,