S&C Global Network - AI - Marketing Analytics - Consultant

Podmiot: Accenture Strategy & Consulting

Zespół: Global Network – Data & AI

Praktyka: Marketing Analytics

Tytuł: Ind & Func AI Decision Science Consultant – Poziom 9

Lokalizacja pracy: Gurgaon / Bangalore / Mumbaj / Hyderabad

Praktyka Global Network - Data & AI w Accenture umożliwia klientom innowacje i rozwój biznesu dzięki zaawansowanej analityce. Pomagamy organizacjom wykorzystać informacje z danych do podejmowania lepszych decyzji i wzmacniania relacji z klientami. Od strategii po wdrożenie, wspomagamy rozwój możliwości analitycznych, które przewyższają konkurencję, w tym dostęp do raportów i modelowania predykcyjnego.

Przystąpienie do naszej praktyki Data & AI oznacza dołączenie do globalnej sieci wykwalifikowanych kolegów posiadających wiedzę w zakresie narzędzi i metod statystycznych. Będziesz przyczyniał się do dostarczania analitycznych wglądów na dużą skalę, pomagając klientom osiągnąć lepsze wyniki. Zobowiązujemy się do ciągłej nauki i rozwoju, oferując wsparcie ekspertów od Data Driven Analytics oraz możliwości rozszerzenia zestawu technologii i certyfikatów.

W naszym zespole docenisz znaczenie solidnego podejmowania decyzji analitycznych, zrozumiesz relacje między zadaniami w ramach projektów i zrealizujesz inicjatywy mające na celu poprawę wyników biznesowych.

• Określenie wymagań danych dla możliwości Data Driven Growth Analytics.
• Czyszczenie, agregowanie, analizowanie, interpretacja danych oraz analiza jakości danych.
• Stosowanie technik oceny wielkości rynku i wskaźnika rentowności.
• Wykorzystanie metod optymalizacji nieliniowej.
• Znajomość modeli statystycznych szeregów czasowych, algorytmów grupowania sklepów oraz analityki opisowej dla możliwości merch AI.
• Tworzenie modeli AI/ML przy użyciu Azure ML.
• Tworzenie i zarządzanie potokami danych, znajomość skalowalnych architektur uczenia maszynowego oraz utrzymywanie modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Praktyczna znajomość technik optymalizacji zasobów i NLP.
• Tworzenie prezentacji i dokumentów gotowych dla klientów.
• Mentorowanie i prowadzenie młodszych zasobów przy użyciu silnych umiejętności komunikacyjnych.

• Tytuł licencjata/magistra w dziedzinie Statystyki, Ekonomii, Matematyki, Informatyki lub pokrewnych dyscyplin z doskonałymi wynikami akademickimi.
• Minimum 4+ lat doświadczenia zawodowego w analizie marketingowej w renomowanej organizacji.
• Minimum 3+ lata doświadczenia w Data Driven Merchandising, w tym w optymalizacji cen, promocji i asortymentu w handlu detalicznym.
• Biegłość w SQL, R, Python i co najmniej jednej technologii chmurowej (Azure, AWS, GCP).
• Znajomość modeli NLP i dużych modeli językowych.
• Doświadczenie w technikach modelowania przestrzeni stanowych i modelowania o zmiennych efektach oraz algorytmach optymalizacji.
• Doświadczenie w migracji zdolności AI na różnych platformach chmurowych.
• Umiejętności w modelowaniu ekonometrycznym/statystycznym i technikach analizy, w tym analiza regresji i techniki szeregów czasowych z użyciem R, Python, SQL, PySpark.
• Biegłość w narzędziach wizualizacyjnych, takich jak PowerBI lub Tableau.