Організація: Accenture Strategy & Consulting
Команда: Strategy & Consulting – Global Network
Практика: Responsible AI COE
Назва посади: Менеджер з відповідального штучного інтелекту
Місцезнаходження: Бангалор, Гургаон, Пуне, Хайдарабад, Ченнай, Мумбаї
Швидкий розвиток ШІ відкриває безпрецедентні можливості у різних секторах, включаючи бізнес, охорону здоров'я та освіту. Однак це також ставить важливі питання щодо забезпечення справедливості, інтерпретованості, конфіденційності та безпеки в системах ШІ.
Приєднуйтесь до команди S&C Global Network – Data & AI компанії Accenture та допоможіть нам здійснювати трансформаційні зміни у 40 галузях промисловості в більш ніж 120 країнах. Ви будете ключовою фігурою у нашій місії щодо впровадження надійних і етичних рішень ШІ.
Accenture стоїть на передовій революції даних та ШІ, впливаючи на життя людей по всьому світу. Як частина нашої команди, ви будете працювати над складними проектами, співпрацювати з великими брендами та створювати значущий вплив відповідально та справедливо.
Як менеджер з відповідального штучного інтелекту, ви будете:
- Консультувати клієнтів щодо проєктування та розробки систем ШІ, орієнтованих на користувача, які відповідають суворим етичним стандартам.
- Сприяти дослідженню та розробці методичних підходів для масштабованого впровадження відповідального ШІ.
- Оцінювати та впроваджувати технічні передові практики для забезпечення справедливості, пояснюваності, прозорості та відповідальності у ШІ.
- Співпрацювати з клієнтами для розуміння бізнес-цілей та впровадження рішень ШІ, що відповідають їхнім цілям.
- Забезпечувати лідерство у думках через публікації та публічні виступи на теми відповідального ШІ.
Ідеальний кандидат повинен мати:
- Докторський, магістерський або бакалаврський ступінь зі статистики, економіки, математики, комп'ютерних наук, фізики або суміжних дисциплін з провідних установ.
- Більше 7 років практичного досвіду в галузі науки про дані/аналітики з сильною увагою до вирішення складних бізнес-проблем.
- Щонайменше 3 роки досвіду у вдосконаленні систем ШІ на основі принципів пояснюваності, справедливості та відповідальності.
- Володіння методиками, такими як тестування упередженості даних, заходи з пояснюваності та валідація моделей.
- Відмінні навички письмової та усної комунікації для передачі складних ідей як технічним, так і нетехнічним аудиторіям.
Бажані навички:
- Сертифікації з хмарних платформ (Azure, AWS, GCP)
- Досвід роботи з інструментами, як AWS SageMaker Clarify, Azure Responsible ML, Fairlearn SDK, GCP AI Explanations
- Досвід у аналітиці чатботів, веб-скануванні, інструментах MLOps, як MLflow або Kubeflow
- Знання кібербезпеки, оцінки вразливостей та ус