Senior Associate 2 GTS - DES

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди Audit Data Engineering в KPMG Індія на посаду Senior Associate 2. Використовуйте свої навички в області видобування, трансформації та візуалізації даних для отримання значущих інсайтів і допоможіть нам надавати виняткові аудиторські послуги.

Як частина нашої команди Audit Data Engineering, ви будете розвивати свою професійну компетенцію у використанні власних інструментів та бізнес-правил KPMG. Ви будете відповідати за видобування, валідацію, аналіз і візуалізацію даних з клієнтських ERP-систем (On-Premise/Cloud). Ваші внески надаватимуть критичні інсайти аудиторським командам по різних бізнес-процесах.

• Створення та конфігурація ETL-інструментів для видобування та трансформації даних з кількох джерел.
• Використання технологій Azure Cloud для процесів ETL, надання технічного керівництва у вирішенні проблем.
• Проектування, кодування, перевірка, документування та внесення змін до середньо складних програм/скриптів.
• Реалізація процесів інтенсивного завантаження, трансформації та валідації даних для забезпечення їх якості та надійності за допомогою додатків Azure cloud.
• Застосування методик аналізу, проектування, моделювання та забезпечення якості даних на основі бізнес-процесів.
• Участь у проектуванні, розробці та впровадженні модулей та їх удосконаленнях.
• Робота з високорівневими технічними специфікаціями та проектуванням рішень; створення та впровадження виправлень та покращень.
• Розробка операційних і командних процедур, використовуючи вибрані технології.
• Керівництво суб-модулями для нових релізів продуктів спільно з ERP-функціональними та тестувальними командами.
• Формування і керівництво своєю командою, виконання робіт з нашої команди та тренування професіоналів у галузі Azure data engineering.

Досвід роботи з PyTorch, TensorFlow, Keras, та AI/ML алгоритмами (k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests) є перевагою.

• Підтримка клієнтів у віддаленому видобуванні даних середньої та високої складності та обсягу даних.
• Допомога аудиторським командам у координації видобування даних з ІТ-команд клієнтів та технічних керівників.
• Інтерпретація результатів і надання значущих інсайтів на основі звітів.
• Розробка трансформацій даних з використанням Azure Databricks, Azure Data Factory або Python.
• Налагодження, оптимізація та вирішення проблем обробки великих наборів даних з обмеженою підтримкою.
• Забезпечення цілісності та завершеності даних на різних рівнях даних.
• Підтримка точного статусу проекту як для себе, так і для членів команди.
• Підготовка та перегляд документів проектів з увагою до деталей.
• Обробка та аналіз великих обсягів даних з використанням Azure Databricks та Apache Spark,