Senior Associate 2 GTS - DES

Dołącz do naszego dynamicznego zespołu Inżynierii Danych Audytorskich w KPMG India jako Starszy Asystent 2. Wykorzystaj swoje umiejętności w ekstrakcji, transformacji i wizualizacji danych, aby generować wartościowe wnioski i pomóc nam świadczyć wyjątkowe usługi audytorskie.

Jako członek naszego zespołu Inżynierii Danych Audytorskich, zdobędziesz biegłość w korzystaniu z narzędzi i reguł biznesowych KPMG. Będziesz odpowiedzialny za ekstrakcję, walidację, analizę i wizualizację danych z systemów ERP klientów (On-Premise/Cloud). Twoje wkłady dostarczą kluczowych informacji zespołom zajmującym się audytami w różnych procesach biznesowych.

• Budowanie i konfigurowanie narzędzi ETL do ekstrakcji i transformacji danych z wielu źródeł.
• Wykorzystanie technologii Azure Cloud w procesach ETL, zapewniając wsparcie techniczne przy rozwiązywaniu problemów.
• Projektowanie, kodowanie, weryfikacja, dokumentowanie i modyfikowanie średnio zaawansowanych programów/skryptów.
• Implementacja procesów pobierania, transformacji i walidacji danych w celu zapewnienia ich jakości i niezawodności przy użyciu aplikacji chmurowych Azure.
• Stosowanie technik analizy danych, projektowania, modelowania i zapewnienia jakości w oparciu o procesy biznesowe.
• Udział w projektowaniu, rozwoju i wdrażaniu modułów oraz ich ulepszeniach.
• Obsługa wysokopoziomowych specyfikacji technicznych i projektowania rozwiązań; budowanie i wdrażanie poprawek oraz ulepszeń.
• Rozwój rutyn operacyjnych i zespołowych, wykorzystując wybrane technologie.
• Tworzenie i prowadzenie zespołów w ramach nowych wydań produktów wraz z zespołami funkcjonalnymi ERP i testowymi.
• Budowanie i przewodzenie zespołowi, dostarczając rozwiązania z naszego zespołu i szkoląc profesjonalistów w inżynierii danych Azure.

Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow, Keras i algorytmami AI/ML (k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests) jest mile widziane.

• Wsparcie klientów w zdalnej ekstrakcji danych o średniej i wysokiej złożoności oraz wielkości danych.
• Pomoc zespołom audytorskim poprzez koordynowanie ekstrakcji danych z zespołami IT klientów i liderami technicznymi.
• Interpretacja wyników i dostarczanie znaczących wniosków z raportów.
• Tworzenie transformacji danych przy użyciu Azure Databricks, Azure Data Factory lub Pythona.
• Diagnozowanie, optymalizacja i rozwiązywanie problemów w przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy ograniczonym wsparciu.
• Zapewnianie integralności i kompletności danych w wielu warstwach danych.
• Utrzymywanie dokładnego statusu projektu dla siebie i członków zespołu.
• Przygotowywanie i przegląd dokumentów audytowych z dbałością o szczegóły.
• Obsługa i analiza dużych woluminów danych za pomocą Azure Databricks i Apache Spark, tworzenie przepływów pracy oraz pipelines danych.
• Szkolić Asystentów w zakresie najlepszych praktyk przetwarzania danych dla mniej złożonych zadań.

• Podstawowe umiejęt